课程的内容还是很不错的，介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法，包括空域滤波，频率域滤波，小波变换，图像重建，图像分割等。认真学还是能有不小的收获。平时只有编程作业，都是实现书上示例中一些经典的算法，有的算法实现起来还是有难度，不过助教的态度很好，能及时得到解答。作业分判的还是有点严的，建议认 >>更多

可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调 >>更多

这课告诉我们一个道理：往年的经验不可全信。今年大家一窝蜂选徐云老师班，老师极不情愿最后还是无奈帮十来个同学签了个性化。导致这个班最终人数是110+，而隔壁gnj班只有50+。最终结果是这个班给分普遍低于预期，基本都是3.3或3.7，而gnj班有很多人上4。严重怀疑是老师间内部沟通，通过这种方式均衡下 >>更多