选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:3.0 |
刘利刚老师的《数学建模》课程内容复杂,强调从现实中建模到求解,但涉及面广,难以在一门课程中全面覆盖。虽然老师课程涵盖计算机视觉(CV),但较大篇幅为理论内容,部分同学反映对其他课程已有基础覆盖。
作业频繁且难度不低,每一两周需要提交一次,且大作业安排在假期时间,工作量较大。作业要求开放,需自行阅读大量资料,容易导致“卷”的现象。评分标准重视报告的内容和美观度,偏向理论基础较强的题目。
给分略显严苛,有的同学反映努力做出的作业分数仍然不高,部分统计学学生觉得给分不差。此外,有同学提出这门课容易影响其他学科成绩和正常作息。
尽管学习过程辛苦,但多数学员表示课程提供了丰富的知识和实践机会,对未来应用有帮助。然而,部分大数据和数院学生认为课程对专业帮助有限,可以视为基础项目实践和报告写作的锻炼。
部分同学呼吁刘老师继续开设此课程,认为其讲授风格和人品值得肯定,但也有人希望调整作业量和给分标准。总体来看,该课程对综合能力提升有帮助,但需做好心理准备应对较高的学习强度和不确定性。
课程难度我在中等和困难之间纠结了一下,从讲的内容上说,理解意思应该是中等难度,但是实践起来一定是困难难度,尤其是并不知道怎么样才是优秀,所以给了作业无限的可能性(卷的空间),不过一般来说从作业分给分情况来看至少中规中矩,有时候还不错。
从收获上来讲,能坚持做完,哪怕稍微有点应付参考了很多网上的代码,都会有很多的收获,各种不同的知识从方法论上都有提到,方便未来应用的时候有指针能够参考。总的来说是很有价值的一门课。不过确实有的时候容易无从下手。所以综合给8分吧。
ps:因为我比较弱,所以根本不用和别人卷,只考虑能不能学点东西,如果考虑保研,出国,gpa等等精力问题可能还可以低1星左右。
这门课学的真心累,
老师上课教你1+1=2,作业要你算微积分。
老师说,我不要求你们搞懂微积分到底是什么,你们照着样子随便写写就好了啊,做一盘红烧肉没必要从养猪开始学起。(不学我都看不懂,你还要建模写成论文格式,能写什么)
讲道理会了以后作业本身不复杂,但是新东西得学会啊,学习的时间就是个无底洞。
一两周一次作业,周四下午最后一节课上课,公布作业,下一周周三早上deadline,周末永远很充实。
五一组队大作业,
最骚的是周六就放长假,周四才布置五一大作业,老师只说占用一点周末时间,完全不提五一假期这回事。
借用群里水友的一句话
祝老师以后干到99岁,永远不休息。
一句话总结,这门课程的主要矛盾是「理论来说应该教你从现实中建模出问题」与「建立模型本身无法撑起一门课但加上求解又远不是一门课能讲多少的」之间的矛盾。
老师选择的方案大致是通过开放式的要求逼大家自己去阅读论文/代码后完成作业,但遗憾的事,作为一门3学分的课,大家搜集资料的结果又会十分复杂,注定表现出的工作量会成为评价的重点,这就带来了无法避免的卷。其实这门课的老师助教已经算挺不错的了,不过这种问题只要限制优秀率就总会发生(
前面几次小作业多试试各种想法就好,这里不多谈,对大作业,我是从工院的计算流体力学相关知识里面得到了一些灵感(也请教了一下工院的老师),然后做了个超简单的版本,不过由于理论分析和测试比较完善,还是获得了不错的分数。个人的感想是,尽量选一些「需要较多理论基础」的题目/方法,这样即使只有较浅的实践也能有一个不错的整体观感。
emmm 作为大数据学院人,这门课除了接触一点CV,锻炼一下写报告能力以外,属实没啥意义,当然助教和老师都很负责,完成了这门课程的要求。大数据人完全可以大二上这门课,作为一个python的项目实践,也接触一下基本的CV。
最后抱室友大腿,4次作业和大作业的分数为:100 99 95 100 94,总评A+。
这门课建模的知识倒是也没学多少,卷得和大物一样,想做好一点的代价可能会影响你正常作息也很难有准备别的时间(本人托福等都是裸考了)。
P.S. 目测某些工具你学了后只会用一次,但你必须要学
这门课自从作为大数据学院的必修课之后,我就不推荐任何数院人来选了,因为确实太卷了。我们小组已经把作业做的比去年的优秀作业还好看了,但是最后也只拿到了3.3的分数。
老师平时讲的东西都非常浅显,基本被计算数学的其他课程100%cover了,作业也非常水,基本锻炼不了编程能力也学不到什么东西,唯一能学到的就是如果把报告写的看起来很好看了。
这门课唯一的优点就是水,适合混学分,但是真没别的好处了。
上学期被运筹背刺了0.04,这学期又被数学建模背刺0.02,有种别的课的努力都白学了的感觉)
我觉得比起数学建模,这门课更该叫计算机视觉基础。老师本身好像是搞CV的,导致所有作业都多少和CV沾边(有一两次可以选不是CV的题目)。
助教水平不行(暴论),主要表现在一个两个特征的3分类问题居然说得出建议试试用RNN和CNN解决的话。
本课程很鼓励卷,主要是卷报告(小作业之后甚至都不用交代码),你报告内容越多,你分越高,你越会吹牛,分越高,可能数学建模就是这样的吧(暴论)
给分感觉不出来好坏,说好说坏的都有,本人身边统计学觉得给分不差。
再说个扣分点,这课居然要你在寒假过年的时候预习C++(有作业,但最后告诉我不算分),这是人干得出来的事情?(而且我所有作业全都用的python)
2021/5/5
恳请jwc安排llg老师继续带22年的数学建模课,球球了,要是能继续带我一定会为明年选课的同学欢呼的(!刘老师不继续带真的真的真的可惜了。。。
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2021/7/16 出分
分数是不是登错了???
llg是我爹!!!
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2021/7/25
刚才写了很多结果高铁wifi质量不大行全没了。。。中心就是收获非常多,老师人超好,自己还有很多得提升的地方。最后希望下学期老师要是还带这门课,布置作业量+++++++++++++++++++++!