选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:1.0 |
《数理统计进阶》主要补充了大样本性质、Delta方法、矩估计、最大似然估计(MLE)、M估计、以及检验方法等内容,学术性的内容如LRT的渐进性质和齐一性检验也有涉及。虽然部分理论证明不够严谨,但课程整体设计还是较为系统,适合作为1学分的选修课程。
学生普遍对兰小红老师的教学态度给予好评,认为其为人亲和,并乐于与学生交流。不过,部分学生认为课程讲解可能略显啰嗦,并且课件的组织和清晰度方面有待改善。课堂中出现错误时,提出并纠正可以获得加分,这体现了老师对学生建议的开放态度。
考试题目被评价为“阳间”,即相对简单,优秀率不受限制,预计给分较好。部分学生表示期末考试知识点覆盖较全面,但题目易于准备,尤其是通过往年试题复习可以准备得较好。不过有学生提到个别考题未充分出现在课件中,需自学教材内容。
助教在作业批改和解答方面表现出色,使用LaTeX撰写详细的PDF答案,并补充课外知识。这种细致的指导被广泛称赞为增强了学习体验。
《数理统计进阶》课程在内容深度与广度方面表现优秀,特别适合对统计理论感兴趣的学生。课程安排合理,尽管存在教学节奏和课件质量的小问题,但总体呈现良好的学习氛围和合理的评估模式。
这门课补充了60学时剩下的很多内容,感觉收获颇丰。期末因为前一天有两门硬课的考试,基本没怎么复习,考试huber估计量的定义忘了,导致没太好。兰麻麻这都能给我奶上95,只能说给分真的神中神
好评!比某dz的概率论进阶不知道阳间到哪里去了,感觉五个星期上下来非常系统,一气呵成。考试题目非常阳间,估计会有远超40%的A和A+(这门课不限优秀率)。上课听感还是很不错的,除了有的时候可能会说的有点啰嗦,不过老师还是非常和蔼而且乐于与同学交流的,甚至发现课堂上的错误可以加总评。总之兰老师值得一个满昏!
本课程主要是补充了一些delta方法以及渐进理论,此外补充了原来属于四学分的独立性检验,齐一性检验之流的问题,有一些理论的证明不算是很严谨,但是个人体验而言,课程还是比较有趣,作为一学分的课程可以选来玩!此外考试很和谐,基本上试题考前就已经可以打的差不多了,所以复习压力也不大,据说大家考试都蛮不错的,同时,助教xgg作业批改和作业的答案写的都很详细,非常负责!最后利益相关给到10分√
以下是我的笔记 可以参考:
http://home.ustc.edu.cn/~wyx_mail/study_notes.html/Advanced%20Mathematical%20Statistics.pdf
这门课主要介绍统计上一些比较基本的大样本性质。具体来说,兰老师上课内容涵盖了Delta方法,矩估计、MLE、M估计的相合性和渐进正态性,LRT的渐进性质以及最后Goodness of fit 检验、独立性/齐一性检验。整体上课体验非常好,考试也非常的阳间,罗助教也是十分认真负责,每一次作业都用Latex写成pdf讲解并且补充了不少需要注意的地方以及课程之外的知识。同时,这门课程不限制优秀率,可以说给分应该会相当好。个人觉得这门课程的核心内容应该就是Delta方法涉及的Taylor展开了,即如何用Taylor展开去证明相合性以及渐进性质,最后期末的唯一一个证明题也和证明MLE的相合性密切相关。
关于收获方面,可能是自己暑研/校内的方向都和大样本性质密切相关,个人觉得收获还是很大的,尤其是之前看的paper/slides里面的一些关于Delta方法 大样本性质的内容能稍微看懂一点了(笑)
作为一个1学分的课程,我觉得学到的东西甚至比3学分的数理统计还多(暴论),并且给分应该也很不错,大家完全可以选这门课来了解一下大样本性质。总之,一伯昏!
占个评课来赞美兰麻麻。学完了3+1学分的数理统计,感觉还是要感谢一下兰麻麻。
天气太冷了,手有点冻僵,回头有空的时候再来详细写。
一日兰黑,终身兰黑!!!!!