选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:1.0 |
兰小红老师讲解细致、系统,内容涵盖Delta方法、矩估计、MLE、M估计、LRT等大样本性质。部分理论证明不够严谨,但课程趣味性强。虽然有时稍显啰嗦,但老师非常和蔼并乐于交流。
课程补充了数理统计的一些高级内容,包括Goodness of fit检验、独立性/齐一性检验等,总结大样本性质,适合作为数理统计的拓展学习,适合对统计学有更深入兴趣的同学。
考试题目难度适中,非常“阳间”,复习负担小。考前可以准备充分,普遍反应考试表现都不错。期末唯一的证明题与MLE的相合性有关。
给分制度慷慨,即使考试时表现一般也可获高分,甚至出现一半以上学生拿4.3的情况。优秀率不受限制,大部分同学得分较高。
作业量适中,助教批改认真,使用Latex提供详细的答案讲解。课堂错误若被发现,还可加总评,作业整体体验良好。
整体课程体验佳,内容紧凑,兰老师及助教负责,推荐对统计学进阶感兴趣的同学选修。
这门课补充了60学时剩下的很多内容,感觉收获颇丰。期末因为前一天有两门硬课的考试,基本没怎么复习,考试huber估计量的定义忘了,导致没太好。兰麻麻这都能给我奶上95,只能说给分真的神中神
好评!比某dz的概率论进阶不知道阳间到哪里去了,感觉五个星期上下来非常系统,一气呵成。考试题目非常阳间,估计会有远超40%的A和A+(这门课不限优秀率)。上课听感还是很不错的,除了有的时候可能会说的有点啰嗦,不过老师还是非常和蔼而且乐于与同学交流的,甚至发现课堂上的错误可以加总评。总之兰老师值得一个满昏!
本课程主要是补充了一些delta方法以及渐进理论,此外补充了原来属于四学分的独立性检验,齐一性检验之流的问题,有一些理论的证明不算是很严谨,但是个人体验而言,课程还是比较有趣,作为一学分的课程可以选来玩!此外考试很和谐,基本上试题考前就已经可以打的差不多了,所以复习压力也不大,据说大家考试都蛮不错的,同时,助教xgg作业批改和作业的答案写的都很详细,非常负责!最后利益相关给到10分√
以下是我的笔记 可以参考:
http://home.ustc.edu.cn/~wyx_mail/study_notes.html/Advanced%20Mathematical%20Statistics.pdf
这门课主要介绍统计上一些比较基本的大样本性质。具体来说,兰老师上课内容涵盖了Delta方法,矩估计、MLE、M估计的相合性和渐进正态性,LRT的渐进性质以及最后Goodness of fit 检验、独立性/齐一性检验。整体上课体验非常好,考试也非常的阳间,罗助教也是十分认真负责,每一次作业都用Latex写成pdf讲解并且补充了不少需要注意的地方以及课程之外的知识。同时,这门课程不限制优秀率,可以说给分应该会相当好。个人觉得这门课程的核心内容应该就是Delta方法涉及的Taylor展开了,即如何用Taylor展开去证明相合性以及渐进性质,最后期末的唯一一个证明题也和证明MLE的相合性密切相关。
关于收获方面,可能是自己暑研/校内的方向都和大样本性质密切相关,个人觉得收获还是很大的,尤其是之前看的paper/slides里面的一些关于Delta方法 大样本性质的内容能稍微看懂一点了(笑)
作为一个1学分的课程,我觉得学到的东西甚至比3学分的数理统计还多(暴论),并且给分应该也很不错,大家完全可以选这门课来了解一下大样本性质。总之,一伯昏!
占个评课来赞美兰麻麻。学完了3+1学分的数理统计,感觉还是要感谢一下兰麻麻。
天气太冷了,手有点冻僵,回头有空的时候再来详细写。
一日兰黑,终身兰黑!!!!!