数理统计进阶(兰小红) 2024秋 2023秋 2022秋  课程号:MATH301601
2024秋 2023秋 2022秋  课程号:MATH301601
8.7(7人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:数学科学学院
课程层次:专业核心   学分:1.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

课程内容

《数理统计进阶》主要补充了大样本性质、Delta方法、矩估计、最大似然估计(MLE)、M估计、以及检验方法等内容,学术性的内容如LRT的渐进性质和齐一性检验也有涉及。虽然部分理论证明不够严谨,但课程整体设计还是较为系统,适合作为1学分的选修课程。

教学与授课体验

学生普遍对兰小红老师的教学态度给予好评,认为其为人亲和,并乐于与学生交流。不过,部分学生认为课程讲解可能略显啰嗦,并且课件的组织和清晰度方面有待改善。课堂中出现错误时,提出并纠正可以获得加分,这体现了老师对学生建议的开放态度。

考试与给分

考试题目被评价为“阳间”,即相对简单,优秀率不受限制,预计给分较好。部分学生表示期末考试知识点覆盖较全面,但题目易于准备,尤其是通过往年试题复习可以准备得较好。不过有学生提到个别考题未充分出现在课件中,需自学教材内容。

作业与助教表现

助教在作业批改和解答方面表现出色,使用LaTeX撰写详细的PDF答案,并补充课外知识。这种细致的指导被广泛称赞为增强了学习体验。

总结

《数理统计进阶》课程在内容深度与广度方面表现优秀,特别适合对统计理论感兴趣的学生。课程安排合理,尽管存在教学节奏和课件质量的小问题,但总体呈现良好的学习氛围和合理的评估模式。

排序 学期

评分 评分 7条点评

YCauliflower 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

这门课补充了60学时剩下的很多内容,感觉收获颇丰。期末因为前一天有两门硬课的考试,基本没怎么复习,考试huber估计量的定义忘了,导致没太好。兰麻麻这都能给我奶上95,只能说给分真的神中神

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cong 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

好评!比某dz的概率论进阶不知道阳间到哪里去了,感觉五个星期上下来非常系统,一气呵成。考试题目非常阳间,估计会有远超40%的A和A+(这门课不限优秀率)。上课听感还是很不错的,除了有的时候可能会说的有点啰嗦,不过老师还是非常和蔼而且乐于与同学交流的,甚至发现课堂上的错误可以加总评。总之兰老师值得一个满昏!

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阿白长了牙 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

本课程主要是补充了一些delta方法以及渐进理论,此外补充了原来属于四学分的独立性检验,齐一性检验之流的问题,有一些理论的证明不算是很严谨,但是个人体验而言,课程还是比较有趣,作为一学分的课程可以选来玩!此外考试很和谐,基本上试题考前就已经可以打的差不多了,所以复习压力也不大,据说大家考试都蛮不错的,同时,助教xgg作业批改和作业的答案写的都很详细,非常负责!最后利益相关给到10分√

前两天听说十来个4.3,也就是说一半的人都是4.3

选!

以下是我的笔记 可以参考:

http://home.ustc.edu.cn/~wyx_mail/study_notes.html/Advanced%20Mathematical%20Statistics.pdf

 

(最后修改于 4 0 复制链接
Taliyah 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

这门课主要介绍统计上一些比较基本的大样本性质。具体来说,兰老师上课内容涵盖了Delta方法,矩估计、MLE、M估计的相合性和渐进正态性,LRT的渐进性质以及最后Goodness of fit 检验、独立性/齐一性检验。整体上课体验非常好,考试也非常的阳间,罗助教也是十分认真负责,每一次作业都用Latex写成pdf讲解并且补充了不少需要注意的地方以及课程之外的知识。同时,这门课程不限制优秀率,可以说给分应该会相当好。个人觉得这门课程的核心内容应该就是Delta方法涉及的Taylor展开了,即如何用Taylor展开去证明相合性以及渐进性质,最后期末的唯一一个证明题也和证明MLE的相合性密切相关。

 

关于收获方面,可能是自己暑研/校内的方向都和大样本性质密切相关,个人觉得收获还是很大的,尤其是之前看的paper/slides里面的一些关于Delta方法 大样本性质的内容能稍微看懂一点了(笑)

 

作为一个1学分的课程,我觉得学到的东西甚至比3学分的数理统计还多(暴论),并且给分应该也很不错,大家完全可以选这门课来了解一下大样本性质。总之,一伯昏!

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?猪诸? 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

占个评课来赞美兰麻麻。学完了3+1学分的数理统计,感觉还是要感谢一下兰麻麻。

天气太冷了,手有点冻僵,回头有空的时候再来详细写。

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Rogan 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

传一下课程资料:

数理统计进阶资料.zip

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

一日兰黑,终身兰黑!!!!!

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YCauliflower要不把半星理由说说,别啥都不说嗯给半星呗
Memmatarialxh的进阶课没啥黑点吧
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兰小红

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