选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
崔文泉老师的《机器学习方法》课程主要内容是基于ESL教材的线性模型、回归、分类及其变体,尽管这些内容被部分学生认为陈旧且上课章法混乱,但也有人指出,听课依然可以有一定收获,尤其是对统计有基础的学生。然而,部分学生反映课程主要是通过PPT讲解,缺乏实操练习,大多为代码实现由助教讲授,导致上课无法学到实际编程技巧。
课程包含几次作业和一个大作业。大作业涉及较大的数据集处理,多数学生选择调用现成库来完成。作业布置时间有时接近节日,给学生带来不便,但通常会延后截止日期。期末考试被形容为开卷且简单,题目主要来自往年试卷,部分学生通过考前突击复习即可应付。
关于给分,有学生描述为“给分还不错”,尤其对于接近挂科的学生较为友好。然而,也有学生对分数感到不满,表示表现不错但给分低。不少学生建议用LaTeX撰写报告以提高观感。总体上,给分被认为是相对宽松的。
总体上,学生对课程的反馈不一。部分学生认为课程没有提供期望的机器学习知识,教学安排不尽如人意,却对考试与作业安排较为满意。尽管崔老师被形容为“慈眉善目”,但课程内容充满挑战且实际应用少,因此大多数学生不推荐此课程给对机器学习编程有实际需求者。
机器学习领域有自己的马原😄
Anyway一个学期下来我也没学到啥东西,在和本学期修读 机器学习概论 这一替代课程的同学一起做另外一门课的大作业的时候我感觉他们对于基本算法的掌握远超于我(因为这学期还修读了一个python课程时间冲突了没得去概论)。可能是我还没体悟到cwq老师讲课的精髓吧。
老师上课念ppt(我认为),期中评教后破防了,在一堂课后让我们实名写课程感想建议,然后用一个下午的时间念小纸条且反驳我们。代码实现是助教讲的,助教上的课到课率可能在20人左右吧。
其实我在坐牢,大家都骗我说我在上大学。其实我在坐牢,大家都骗我说我在上大学。其实我在坐牢,大家都骗我说我在上大学。其实我在坐牢,大家都骗我说我在上大学。其实我在坐牢,大家都骗我说我在上大学
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给分还行, 4.3, 做了5个简单方法1个一对多1个多层感知机
2.2晚上20:40左右布置大作业,ddl2.3晚上,幽默,建议别改;btw,这b课啥也学不到
💩一样的给分
一个学期没听过课,考前1h准备开始速通
期末试卷不难,跟往年题重复的还挺多的,但由于我并没有把往年题的详细解答给写出来只带了助教的超简略版解答,所以还有有一部分写得不清楚,比如说没找到乐观性是怎么计算的还有一些细碎的地方🏳🏳🏳
课是很难听得下去的,由于是开卷考试,准备考试的做法是学期末的时候二倍速过网课,抄写老师在黑板上的推导和板书,再打印出ESL的前几章。考试一开始就狂抄板书,因为考的全是板书。
大作业要做的是一个基因数据,一万六千多条特征,144个肿瘤样本,带14类标签的多分类任务,最后是要求训练一个分类器。我看原文的分类准确率到了78%,用支持向量机做的。我于是也用支持向量机来做,最后达到了77的分类准确率。大作业在2月2日那天布置,3月3日提交。虽然给了一个月的时间,但是主要是在一个星期之内完成的。
最后给分99,符合崔老师慈眉善目的人设
上课很混乱,感觉没什么章法,这无所谓;会小测,两次全部错过,这也无所谓;但是腊月二十七,已经结课好久马上要过年了,突然布置一个大作业?不差这4学分,拜拜了您内。
大四又提了一门4.3, 心情是复杂的.
更加令人感到可悲的是, 你好像从这门课上学不到什么实用的技术,
至少我本人并不认为这门课给我留下了半衰期很长的知识.
你要说老师人其实还行, 慈眉善目的,但是课就一言难尽,
安排更是一言难尽.
管统高年级的课真的是一种对人生的历练.
没上过几次课。平时作业20/30。期末考试,有手就行的难度。最大的槽点就是过年前布置大作业,但好在崔老师把ddl延到很后面。大作业我只是各种方法的堆叠,除了LDA其他的基本掉包,正确率也只有75%左右。最后总评很好。
最后还是建议手撸ESL,是好书,所以“收获”项我给了“很多”。
只能说别选这nt课,纯折磨
因为苯人在这门课考试前后都有考试所以上考场的时候芝士储备只有平时点名性质的小测+大作业 但是题目几乎完全来自往年题+PPT所以也算考场现学速通成功 老师的授课风格和机器学习本身的重要性前人之述备矣 写这条是为了提醒后来者补药像我一样拆巨资买了两本群里发的英文版教材+复印了中文版结果任它们在角落积灰(相信你们不会这样的我更多的是写在这里提醒我自己下次一定不🤡
感觉自己大作业写得一般所以最后的给分也是情理之中 建议会提前看评课社区的大家有时间学学用overleaf写latex 后知后觉大作业如果用这个写观感真的完爆word(要是能重开🥹
自报家门:大四人,凑学分只求及格所以一个学期没听过课
上课:听说很水(
给分:本人没听过课&两天速通&有很多题抄了往年卷答案&大作业写得很水&在管统成绩非常一般常年考中位数(以及更低)
但是有3.3
合理怀疑给分标准有问题
不推荐.jpg
老师感觉还是很有水平的,起码黑板上能推导得天花乱坠(就是很多时候,我还没听懂他就已经在下一块黑板了)
课程内容来自于ESL,虽然按照书的章节顺次讲的,但感觉安排的有一点混乱。大作业是课本上有关冠心病数据集的处理,期末考试属于拿测试集当训练集了,几乎完全出自往年卷。
出分了,由于不知道其他人的成绩,不知道好坏,个人感觉一般。
上了几次课了,完全不知道这门课的目的,也不知道学了什么,后悔没有退课。
为什么感觉试卷也很难😫
2.7,早知道大四修了😇
大三千万别选这sb课
本科阶段的最后一门专业课,给分还不错
崔老师我们一年后再见(
上课一般般,给分不建议大佬选,上课没章法,但是对接近挂科学生很友好
大四凑学分。概率论学的差,没学过别的跟统计沾边的课。一学期啥也没听,考前打印助教往年题答案。大作业codegeex随便弄点,kimi写latex报告。小测去了两次,最后成绩86。还算可以了已经。
如果愿意听听课还是很有意思的,但课程内容主要是线性模型(分类、回归)以及其变体(样条、核方法)、以及模型评价等方面,都是一些相当陈旧的内容。作业是三次作业+一个大作业,有点名,考试开卷且相当简单。
呃呃作业都写了随机小测都到了大作业按时交了期末写满了怎么3.0呢呃呃呃呃呃呃
老师和助教满分!助教gg很帅~
考试不难,应该有60分以上是往年卷的,上课能学到的东西不多,但esl确实是本好书.大作业给的时间也比较宽泛,学期中就可以做完了,不会影响到期末考.希望给分能好点
一学期过去什么也没有学到,刚刚考完试,试卷不难,给分不清楚,大作业逆天,不会编程,但是大作业在书上有对应的例子,可以参考
给分一般,考试都写出来了,不知道给分标准是什么
我是编程狗屎。大作业我真的写不出来。
经典cwq,课程应该改名统计学习方法,倒是学了不少统计学的知识,很多东西想弄懂必须要有统计的一些基础课程做铺垫(比如回归分析)
上机实操相当于没有,年前突然留了个大作业,不过不要指望在这门课上学什么机器学习的coding,无脑调包就完事了
考试放了把水,出的比较简单,应该是怕大家挂的太多
听说今年改成开卷了,也没有大作业了,艹,s b c w q