模式识别导论（於俊）
2026春 2025春 2024春 2023春 课程号：01000901
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5.8(16人评价)
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- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：自动化系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
AI 总结
AI 总结为根据点评内容自动生成，仅供参考
考试
课程考试为全开卷形式，以往年题为主，内容较为重复，考试题目虽不算难，但涉及大量计算，可能难以在限定时间内完成。重点在第二、三章，并针对知识点进行考察。
给分
给分标准略显不稳定，部分学生表示预测分数低于实得分数，但也有学生对给分感到不满。对于不少同学来说，分数偏低与期待有差距。
作业与平时表现
平时无点名，无作业或实验（部分专业可能有）安排，仅期末前有一次小测。总体而言，课程平时要求不高。
教学水平
授课主要通过PPT内容进行，不少学生反馈PPT内容略显枯燥，教学效果一般，学生难以充分吸收知识点。
课程内容
课程侧重模式识别的基础知识，但教学过程中缺乏深入讲解，尤其在支持向量机等复杂主题上，学生认为学不到实质性内容。
综合建议
对于不以学术研究为目标的学生，该课程适合作为水课选修，考试前复习往年真题可助于提高成绩。但对想深入理解模式识别的学生来说，课程或许不够丰富。
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