选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:信息科学技术学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:2.5 |
《模式识别导论A》期末考试开卷,考试内容以PPT原题为主,包括“ppt上的原话填空”、“ppt带完整答案的原题改数字”和“ppt带完整答案的原证明”。少量判断题需要特别注意。“带着一堆资料去考场”,充分利用往年题库有助于通过考试。
课程维度负担低,考试和作业区分度不大,给分相对随机。部分学生因运气导致成绩偏低,但总体给分公平,普遍认为“大家都是随机”。
没有平时作业,仅三个实验。实验代码由助教提供,学生只需“抄一遍就行”,且作业问题可以在评分后修改,助教重新打分。没有额外报告要求,只需简单记录实验过程和结果。
课堂上“教材老、课件烂、水平差”,但课程要求不高,适合“速通”。课堂较为轻松,几乎无需听课,学生普遍反映“上课很轻松”。课程无点名,实验和小测不算分。
课程内容偏基础,适合在“机器学习”课程之前修读,复习内容对AI方向的面试有帮助,但平时学习动力不足。
该课程是“终极水课”,无点名、无作业,期末考占比100%。为了更好地备考,建议使用往年题库资料,如黑心书店购买的题库。总体而言,课程负担轻、压力小,给分公平,非常适合想要轻松修课的同学。
水课,适合速通,资料可以参考隔壁研课的评课,虽然没啥用
上课很轻松 虽然教材老、课件烂、水平差 但是没有逼你学
作业没有 实验只需运行一遍给的代码
期末开卷 有很多带答案的原题 课件里难的部分不涉及 不用担心学不懂
给分很公平 一视同仁 大家都是随机
哥们运气不太好 随机到一个大学最低绩 故扣一分
不点名;有小测但是不算分;实验给代码,抄一遍就行;期末考试开卷,可以带书,难度中等。
所以随机赋分。因为实验、试卷都没啥区分度,写错一个判断题可能就是优秀与卡绩的区别。
该评论给高分单纯是因为课程负担真的很低,而且也不给你卷的机会(给助教点赞)。学了三年绩点基本都已定型,也无所谓一门课的成绩。建议在“机器学习”之前先修这门课。
终极水课,无点名,无作业,期末考占比100%(开卷)
一学期下来老师长啥样都不知道
期末考试前突击复习了两天,带着一堆资料去考场,给分3.3差强人意
唯一的信息差感觉是考卷上充斥着大量往年题原题(听说能在本部黑心书店买到),考完才知道这事情,学弟学妹们选这门课的话注意一下
复习没怎么帮到考试,但是复习的内容确实帮助我pass了暑假各种各样关于ai方向的面试(所以这门课导论的意义还是做到了的)
平时大家大概都不听课,考试完全开卷
考试前基本上也没有复习,可能最多复习了不到一天,本来以为完蛋了
结果考试的时候发现,全都是ppt上的原话填空,或者pp上带完整答案的原题改数字,或者ppt带完整答案的原证明,只有1分1个的判断题有几个不知道考的啥
真的是考场现学,而且时间很充裕,平时助教习题课上不计成绩的小测都比最后考试紧张
而且没有作业,不点名,三个实验的代码助教都给了,直接copy一下,跑一遍,截个图就行(他甚至没有要求写一份长篇大论的报告,只要能简单记录一下实验过程和结果,分析一下就行)。而且就算你交上去的是错的,或者有什么问题,助教也允许他判完,给你成绩之后,你再改,改了他再看,改对了还能再给你满分,简直是业界良心。(希望一些其他课程助教也学习一下)
总之基本就是一学期只学了一天,大半天简单看了一下ppt,一晚上把三个实验做了一下,然后就没事了
感觉卷子做的除了判断题没啥大问题
最后3.7