模式识别导论A（於俊）
2025春 2024春 2023春 课程号：EE300201
2025春 2024春 2023春 课程号：EE300201
2025春 2024春 2023春 课程号：EE300201
7.2(12人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：信息科学技术学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：2.5 |
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AI 总结
AI 总结为根据点评内容自动生成，仅供参考
教学水平与课程内容
於俊老师的《模式识别导论A》被普遍评价为“水课”，适合轻松速通。课程内容偏理论，PPT较为抽象，与国防科大资料相似，但删去了部分易理解的内容。应用性不大，无作业，实验内容简单且助教提供代码，学生可以直接运行和提交。助教友好，支持实验后修正和满分。
考试与给分
课程考试为开卷，内容多来自于往年题和PPT原题，尤其是需要在考试中手算感知器迭代等简单计算。考试题目相较往年有变化，一些内容如四五章未涉及。给分具随机性和公平性，错一个判断题可能影响成绩，所以与表现无关。评分较为宽松，但缺乏区分度。
作业与负担
全程无作业，不点名，小测不计分，三次实验仅需运行代码，课程负担极低，很少干扰学生其他学习任务。因课上强调理解而非计算，补充学习可增强AI面试表现。
总评
总体上，该课程对绩点要求不高的学生极为轻松，但也因此可能缺乏严谨的学术训练。建议在修“机器学习”课程前先修此课进行基础预习。
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