首先定个性 这门课在AI里面是冗余用处不大且没什么意义的。 整门课想传递的是对系统建模以及后续的系统分析和系统设计等控制思想 系统建模在信号与系统里面已经做了足够多且详细的拓展，我也认可AI是有必要学习一些基本的信号处理知识的，对于从事计算机视觉方向的同学还是有所帮助。 但是控制论部分我认为没有特别 >>更多
刚得知卷面，总评还没出，卷面98，作业总共扣1分，所以调不调分我就不关注了。 关于这门课的考试我觉得并没有那么夸张的奇诡，但也并不可谓之容易。第一题的第二类舍选法就是当头一棒，随之而来的叠加原理抽样，龙格库塔法证明，有限元素法过程，分子动力学过程以及对关联函数意义，和最后的机器学习不得不说都看起来有 >>更多
强推热爱数学的少p们选这门），因为他能告诉你什么才是真正的巨佬...（详见上面的luosw&苏和杨）别的不说，就一句话，yjb实在太帅啦！！！！！ >>更多
少p中罕见的没学过程设的菜鸟，虽然开摆没听课，但是依然在老师作业的引领下能学懂不少完全不懂的计算机知识。本以为优秀无望，没想到狠狠的捞了。（指我们班出分最迟，原因是老师在尝试申请高优秀率），本人90（感谢qll捞捞了,送了一个4） >>更多
严老师人很好，上课写作业/玩游戏都不管，然后请假或者提前走跟他说一声就行。上课讲的一些闲话很有意思，而且居然会认真看我那自己都看不懂的作业。 >>更多
作为重修的小菜菜，来给叶老师些点评了，我不得不说叶老师讲的是真的很好，是我目前听过讲的最好的线代老师没有之一。老师逻辑很清晰，声音洪亮，而且还会给我们拓展很多，虽然考试不会考，但是确实很有用的知识，如果是抱着学习知识的心态来，我觉得选叶老师就对了，因为你肯定会收获很多的。但是叶老师讲的一般都很难，所 >>更多
王老师第一次讲课节奏把握的不大好，感觉有些太慢了，身边人都觉得有点催眠，有节课更是创下了只有5个人来上课的科软记录。但是客观地说其实讲的还可以，基本概念、算法逻辑、理论推导啥的都给你梳理清楚了，就是上课节奏实在太慢了，感觉不如自己自学……如果能开2倍速这课应该不至于这么冷清。一共两次实验，都是数据科 >>更多
4次实验2次课堂小测。4次实验4个人做，而且有祖传代码（BV1h24y1a7rN），有verilog基础的话轻轻松松。期末需要演示实验，随机从1~4抽一个，除了演示的其他人也都需要回答问题，最后分数92。说实话答辩实在不行sorry全场也问题不大，这课是真挺水的，很符合我对0.5分水课的期望。 >>更多
工程C是我这学期上过的科软课程中唯一有意思的课，如果认真学可以学到很多东西，如果想水分数也不会低。我最后是实现了Lab1-5的全部Exercise和绝大部分Challenge，给了98分（前前后后大概花了80h，其中Lab5占一半。所以建议想水的还是去隔壁Java吧，我室友就做了点leetcode题 >>更多
