两星观望,感谢助教趁着快过年了给出的教学事故级别的lab。 后续考完试出总评后会取消匿名并追加正常点评。 虽然之前有人猜到是我了,不过先实名回来,点评会在后续更新。这门课总体而言还是值得一个9分来拉拉的,毕竟个人觉得主要的锅应该是部分助教去背) 某摆了一学期的原生生物突然想起还有一个机器学习概论的点 >>更多
本学期(2023秋)我将担任这门课的助教。作为一门和数分B3、微分方程同一学期的少数/管统课,这门课某种意义上就是给「并不数学」的线代B1背锅的。 快要开学了,来说说这门课的难点,大概主要是在于结构化的「线性空间」的理解与很多麻烦的技巧交杂,对后者,只能通过大量练习去熟悉、掌握[于是也免不了很多细节 >>更多
作业也太多了...不过整个学期没点过名,最后的大作业因为疫情停课什么的取消了。多看看课件就能拿不错的分数了。 >>更多
感觉老师是很细心严谨耐心的人,课件好看作业不多给分好,但是每节课都点名。而且这门课的内容是否有点太多了...... >>更多
自以为学的还行,发现试卷完全看不懂,最后被狠狠捞了一把。每周matlab作业对完全不会用matlab的我来说真的很痛苦,不过一学期下来收获很大。 >>更多
课很难但是考试蛮简单,不过题目就那几种,靠刷题就可以拿到不错的分数了。老师怕大家挂科还出了60分简答题(感动 >>更多
老师和助教人都很好,上课和习题课的课件都可以说赏心悦目,给分还行(感觉调了但是优秀率没满),但是对一门嗯记公式按计算器的课也无所谓了。,顺便:casio991的自动迭代功能太好用了 >>更多
我先后选了张老师的B1和B2,一起点评一下非常推荐大家选张老师的课。张老师上课的逻辑非常清晰,同时会补充很多(B3)上的和一些其他的知识。以下将从讲课风格、补充知识、课下答疑、作业四个方面展开评论,并就课程进度与拖堂和给分两个点阐述我自己的观点。 条理清晰且能听得懂的课堂感觉老师备课非常认真,会自己 >>更多