懂得都懂，物院屑课，还好本人已经要跑路了（笑） >>更多

给分不错，课比较简单，大部分上课时间都在写实验。其实只有理解了考试就很容易，期末算法编写只考了一道题。最后期末87总评91。 >>更多

郑老师还是特别用心的！老师讲课很有激情，平时上课是用的是ppt，不过有些知识还是要看课本比较清晰。遇到难的电路图会板书讲，认真听课基本成绩不会差！每次下课老师助教都会留下来回答问题。助教也很认真，习题课、思维导图都特别好。老师也很听同学意见，刚刚开始有小测找问题，后面反映太难就取消了。好久没有学一门 >>更多

希望我最后的绩点比这门课的评分高 >>更多

本课程难度较大，但收获也确实很多，请慎选。丁虎老师在美国做过几年短期助理教授，目前是中科大的特聘教授。授课风格比较偏向于小班研讨。上课的时候会带着大家思考与推导，而不是机械性的灌输，跟着老师的思路走下来能学到不少。老师上课是没有教材的，但是有助教整理出来的笔记，老师在课后也会发上课的板书。不过还是建 >>更多

两位老师的上课体验都还不错。今年是汪老师先讲的，个人觉得讲的很细致；黄老师也讲的很好，但到近似算法那里还是接受不了。复习的时候觉得自己作为非计科的，为什么要看这些东西。艰难的过程后，把PPT上的东西都搞懂了，考试题自认为答得不错，最后3.3。以后试卷都不出往年题的话，这门课还是有难度的。 >>更多

老师很认真负责，和前几个学长讲的不大一样。上课确实很少板书，但当同学们疑惑很多时，会进行板书给大家讲解。PPT是自己的风格，与课本脉络不同，考试搞懂PPT基本上就可以。老师需要同学们的互动，如果同学们很少互动，确实课堂氛围不好。不要担心互动说错了怎么办，这是一个很好的学习的机会，而且可以加深印象。互 >>更多

给分烂上课累狗都不选 >>更多

为了给这门课打一分专门注册的评课社区帐号 我觉得这门课的总体内容还是挺有用的，蒙特卡洛方法，MMA，分子动力学，机器学习，这些都是很实用的方法或者工具，但是我认为上这门课的这两个老师真的没有做到他们该做的事，虽然我感觉他们很认真的在上课，但是从效果上来说我认为值得我给他们打一分。 首先是张仁友老师， >>更多

快跑！别选！赶紧溜！ >>更多