超级水,从来不提问。一个人讲到底。连ppt坏了半个小时,也没有一个同学发现。老师会体谅同学的想法。知道我们对马原不感兴趣,会讲一些量子来吸引我们的兴趣。然而一点用都没有。第一节课坐到了前排。发现没有一个人在听。之后就越坐越后面了,哈哈哈。 >>更多
超级水。划了一个学期,真不错。只记得老师上课金句频出:“期末会有填空题,每年都有的”“这次我出题”期末考试前,“这次考试都是选择题” >>更多
这门课的核心就是萌卡+MMA了,前半学期由张仁友老师讲萌卡,后半学期由吴雨生老师讲解MMA和一些机器学习的介绍,相比2019年张仁友老师布置了不少有物理背景的MC抽样编程题,2020年居然直接变成了数值计算方法,简直就是对计算物理这门课的侮辱,中间讲了相空间碰撞,中子输运等粒子物理方面的应用,但过于 >>更多
上课循循善诱,就是小测有点多。会把矩阵和空间结合起来,会从多个角度去理解一些概念。总的来说上课的水平还是很高的。给分一般吧。怀疑向下调分。 >>更多
老师上课思路清晰,而且给人一种很亲近的感觉。水平很高。让我们可以沿老师的思路理解一些抽象内容,就没有那么吃力了。给分很好,好的要怀疑人生了。很喜欢邵助教上习题课。金句频出。 >>更多
汪老师人很好,非常关心学生,讲课也很不错,上课跟着节奏走学会应该不成问题。 作业稍微有一点点多,但只要完成了平时成绩应该就会给满。 没有期中考试,三次小测难度稍大,但期末很简单。 最后总评按作业:小测:期末=2:3:5,优秀率会给满。 >>更多
这门课主要讲人工智能的基础知识,例如梯度下降法、卷积神经网络等,课程内容还是比较容易理解的,作为一门公选课还是讲基本法的。主页见http://cig.ustc.edu.cn/teaching/list.htm。作业有一次图像处理的基本操作(基本靠百度),一次神经网络的搭建(跟TensorFlow官方 >>更多
这门课由向老师主讲,丁老师则负责习题课。 向老师上课坚持板书,讲课很赞,有着自成体系的一套力学理论,时不时会讲一讲他对物理学的理解,很有启发,因为出身天文系,也经常会结合力学知识讲一些天文知识。丁老师的习题课干货很足,也在言语中强调对物理定律的理解。 总的来说,这是一门收获颇丰的课程。 >>更多