超级水，从来不提问。一个人讲到底。连ppt坏了半个小时，也没有一个同学发现。老师会体谅同学的想法。知道我们对马原不感兴趣，会讲一些量子来吸引我们的兴趣。然而一点用都没有。第一节课坐到了前排。发现没有一个人在听。之后就越坐越后面了，哈哈哈。 >>更多

超级水。划了一个学期，真不错。只记得老师上课金句频出：“期末会有填空题，每年都有的”“这次我出题”期末考试前，“这次考试都是选择题” >>更多

这门课的核心就是萌卡+MMA了，前半学期由张仁友老师讲萌卡，后半学期由吴雨生老师讲解MMA和一些机器学习的介绍，相比2019年张仁友老师布置了不少有物理背景的MC抽样编程题，2020年居然直接变成了数值计算方法，简直就是对计算物理这门课的侮辱，中间讲了相空间碰撞，中子输运等粒子物理方面的应用，但过于 >>更多

上课循循善诱，就是小测有点多。会把矩阵和空间结合起来，会从多个角度去理解一些概念。总的来说上课的水平还是很高的。给分一般吧。怀疑向下调分。 >>更多

老师上课思路清晰，而且给人一种很亲近的感觉。水平很高。让我们可以沿老师的思路理解一些抽象内容，就没有那么吃力了。给分很好，好的要怀疑人生了。很喜欢邵助教上习题课。金句频出。 >>更多

汪老师人很好，非常关心学生，讲课也很不错，上课跟着节奏走学会应该不成问题。 作业稍微有一点点多，但只要完成了平时成绩应该就会给满。 没有期中考试，三次小测难度稍大，但期末很简单。 最后总评按作业：小测：期末=2:3:5，优秀率会给满。 >>更多

老师上课思路还是很清晰的。细节也都会讲到。会讲一些类似科普的东西。给分一般吧。不知道有没有调分。 >>更多

作为一名重修的大三老狗，上了两遍周老师的课，尽管如此，第二遍上课时并没有感觉到很枯燥，反而觉得对光学的理解更加深刻了，周老师上课速度很快，不局限于几何光学和波动光学，会讲信息光学（很有趣）以及很多最新的科研进展，而且周老师很奶，十分推荐 >>更多

这门课主要讲人工智能的基础知识，例如梯度下降法、卷积神经网络等，课程内容还是比较容易理解的，作为一门公选课还是讲基本法的。主页见http://cig.ustc.edu.cn/teaching/list.htm。作业有一次图像处理的基本操作（基本靠百度），一次神经网络的搭建（跟TensorFlow官方 >>更多

这门课由向老师主讲，丁老师则负责习题课。 向老师上课坚持板书，讲课很赞，有着自成体系的一套力学理论，时不时会讲一讲他对物理学的理解，很有启发，因为出身天文系，也经常会结合力学知识讲一些天文知识。丁老师的习题课干货很足，也在言语中强调对物理定律的理解。 总的来说，这是一门收获颇丰的课程。 >>更多