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共 31021 个点评(当前第 2023 页)
公子舒夜 点评了 数学分析(B3)(张永兵)

这门课主要是补一些比较底层的东西,如果自学过Rudin的话学起来会轻松一点。 第一章实数没啥好说,第二章连续函数多了一些内容,Fourier级数那里几个定理建议好好看看,学学处理积分收敛的方法。第三张点集拓扑抽象一点,多想想熟悉了就好了。讲真前面除了Fourier级数那块全是Rudin上面的,所以建 >>更多

老师各方面都挺好,有时上课会放一些ted的演讲给我们看。但是,老师喜欢催促班里的同学互相认识,互相交流,对大部分同学可能都挺好的,但我这个社恐真是好尴尬鸭。 >>更多

Cesare.Z 点评了 分析化学I(虞正亮)

老师人很好,讲课中规中矩,下课找老师讨论也很热情。 分析化学这门课,大致可以分为前面的基础概念 比如平均偏差、相对平均偏差啥的这;概统假设检验的知识 ;和 后面的四大滴定。基础知识大概占10分左右的选择题,在选择题中比重还是不少的(毕竟没啥别的地方考这些)。概统一般占一道大题加几道小题。四大滴定是大 >>更多

Andrew 点评了 网络安全(曾凡平)

重点写在前面:如果这门课是你的专业选修课,那我强烈推荐你选它!!!平时分占50%,用心做了基本都能拿满,意味着期末考试你只要拿20卷面分就能及格,而期末考有40分是点击就送的填空题,抄抄书就好了。如果想拿高分还是有点难度的,因为有挺多代码题和论述题,需要有相关网络安全基础,以及上课提到的一些知识点才 >>更多

mikasa 点评了 数学分析(B3)(张永兵)

助教4分,老师1分先说点好的吧,两位助教确实不错,水平高,习题课也很认真准备,收获挺大的。至于老师的话,讲课比较生硬,念书教学,听了一节课后我就跑去隔壁班蹭课了。有一个好处是老师会发自己的pdf讲义,算是梳理课本吧,大致和课本差不多,有一些细节标注,寒假在家复习(预习)18章Riemann积分的时候 >>更多

Vege-xk 点评了 自动控制原理(吴刚)

虽然我和我身边的人都炸的外焦里嫩,但不得不说课程本身还是不错的,讲课好,PPT也条理清晰。作业是一个比较麻的点,巨多,巨麻烦,重复性巨高,每每都写到我怀疑人生。重点关照一下二组助教,考试之前补交作业,但直到考试后作业的统计情况还没发出来。发下来的作业本和交上去的一模一样,根本不知道是批了还是没批。拿 >>更多

yaogr 点评了 数学分析(B3)(张永兵)

唉,因为助教第一次习题课放出张老师优秀率会给满的话来,陈卿班上的室友分数出来以后,我自以为这学期没有换课是捡到宝了,谁知道张老师在讲课能力缺失的情况下给分也开始杀了呢...至于张老师本人倒真没有好评价的,不讲课时不苟言笑,讲课照本宣科,留的作业题还算不错,避开了简单题和偏怪题,题量适中。(题外话,两 >>更多

先说最关注的问题,给分怎么给?通过/不通过制,大概有四次课后小测,要求对当次课的某一问题写份小纸条,可以百度所以不算难。如果哪次没到的还可以最后联系老师补交,只要你能问到题目。一般人去上课了都能拿通过吧,除非自己态度问题。 再说上课问题,虽然是中特课,但是黄老师备课非常认真,讲课有条理,有针对性,解 >>更多

Andrew 点评了 数据可视化(陈雪锦, 张举勇)

成绩还没出,先占个坑,出成绩后来改。(出成绩啦,感谢老师给了我这学期最高分,评分+1)先说一下这门课的安排,两位授课老师都不是专业研究可视化的,所以日常讲课ppt多采用国内可视化泰斗浙大陈为教授以及另一位北大老师的课件,课程内容以介绍当前可视化领域研究方向为主(不是大多数人想象中那种教你画画直方图) >>更多

日落 点评了 数学分析(B3)(张永兵)

听同学说老师只给了20%的优秀率,爱了爱了 >>更多