给分挺好的，莫名来了个4.3老师讲课很清楚明白，但是致命缺点是，凡是已经出现过一次的名词和英文缩写，之后（哪怕隔了一个月后）出现的时候都不加解释地直接使用，导致听课极其痛苦。好在这门课本身不难，而且老师的slides做得非常精美，适合复习 >>更多

老师讲课是非常认真的。高中的时候估计很多人就已经听过崔老师的名字。但崔老师这门课用的自编教材里还是有很多值(xie)得(de)商(bu)榷(dui)的地方，以后的同学在学习时要自己多思考一点。大四再回过头来看当年上的光学，感觉崔老师的知识结构已经严重老化，光学里面几个理解上很重要的点都没有讲到，课堂 >>更多

毛老师上课偶尔会小测，让人猝不及防，不过好像影响不大，给分真的一级棒，强烈推荐！ >>更多

全程念PPT。。。科大如果还想标榜自己重视本科教育的话，是不是应该先把这些课优（qing）化（li）一下？ >>更多

史老师上课注重基础，讲的内容不会很深（毕竟线性代数B1要求不高），基本按照书上内容，偶尔会调整授课顺序。布置得作业挺少的，有足够时间思考挖深。史老师上课写板书，坐在后面的同学可能会看不清。以及两名助教非常认真，必须打call。最后说一下打分，作业认真做，小测认真考，个人期中发挥失常，期末发挥很好，最 >>更多

在 Hypercube 的点评最后补充一句呼之欲出的话 :"但是如果没基础，那得分基本是凉了" >>更多

1. 课程本身：知识比较浅，收获会有，但是不多2. 老师：平易近人，在课后也很耐心地给了我很多社团管理方面的建议和点子3. 给分：本人A+，可以说是很好了。但是坦诚地说，这种非知识技能类的课程（即没有考试，考核形式为论文的公选课）的得分，和你与授课老师的课后交流次数、熟悉程度、关系好坏是有很大关系的 >>更多

怎么说呢，又被1楼说得差不多了，那我就补充几点吧：1. 李诚老师上课的热情、专业能力、三观等等真的都超好，举个栗子——我认识的一个大佬因为上了这门课去了他的实验室；再举个粒子——老师有次课前几分钟说 :" 我常常在实验室看到，很多同学很晚还在赶报告，或者周末都在实验室。有时候我自己也会这样，但是我后 >>更多

1. 一楼说得对！2. 徐云老师说的超对！——“ 算法这门课需要平时课后多回顾，多思考算法的思想，他们怎么就能想出来，我们看看还能不能有改进”（如图可以是一个例子吧？考前突击是没有前途的，指这门课）3. 老师上课的思路也很好，先给出问题，接着分析或者给最简单的方法，在讲更现代的算法之前会先说 "改进 >>更多

（woc楼上怎么把我要说的都说了）：徐云老师作为《算法导论》的译者之一，资历和教学水平不容置疑，而且大部分要点楼上都已经说到了，这里略作补充：1. 徐云老师上课采用的板书+PPT模式，前半学期PPT为中文，后半学期变为英文。2. 期中考试非常难，期末考试相对简单。3. 总评高于预期，淘汰率似乎不高。 >>更多