本人辅修，上课因为叠课全翘作业全部ai抄写，都交了考前完全没复习考试的时候只能拼尽全力写小作文证明逻辑，抄相关的概念，判断题全打叉了（没看往年题）总评69，没被挂科个人非常满意，感谢老师捞 >>更多
作为今年的助教来评价一下这门课。一门课的评价实际上和时代有很大关系，现如今AI的能力超速发展，今年应该算是数学课受到AI严重冲击的一年。现在自学几乎是零成本，而学生们也不知道未来何去何从，于是在一门课上学到知识的需求对学生们来说微乎其微，选课的目的应该大部分只是获取那个学分吧。至于课程本身，我认为课 >>更多
考的东西好多啊，老师不要挂我😭不搞抽象认真写一点。上课的时候还是能感觉到郑老师对这门课的热情的，PPT制作的也十分精美并且每节课更新，郑老师在这门课上下的功夫没话说，确实很顶。个人修读过程中感觉这门课最大的“痛点”是很难让人抓住重点，首先从课程本身上来说，课程主要推崇的是物理图像的构建，但是整门课的 >>更多
老师讲的都还算有趣，只是上午三节课比较折磨有若干次点名，期末作业是2000字 科大科学家的学术经历 及其反映的科学家精神+200字课程感受和建议水了一坨凑数交上去3.3感觉还行 >>更多
刚考完，总结下考题，不分先后：距离定义的三个性质，如何用距离定义邻域8-邻域边界提取的图像变换设计为了实现不变性，关于灰度、梯度变换的两种常见方法是什么，每个方法各自实现了什么不变性水平集函数定义，演化方程推导频域滤波的步骤拉普拉斯算子公式，如何用离散差分来推导；马尔算子公式，相比拉普拉斯算子的优点 >>更多
基本每堂课都有随堂测验，因此逃不了课，好在都能用AI，平时则没作业。期中考试闭卷，稍微难点，建议认真复习下；期末开卷，可以带电脑用AI，注意优化时间，不要让AI过度思考以耽误你的答题速度，提前配置好AI环境。临近期末要做份论文阅读PPT，少部分人会抽到线下汇报。整体课程简单，就是测验很多，给分中规中 >>更多
经常点名，由于早八很多同学起不来，不过胜在没作业，考核形式是团队协作PPT+个人论文，整体很轻松。个人给分很意外的高，大概是准备得当和一丝小运气吧。 >>更多
不点名、没作业、最后交份论文，这课真的绝了，建议无脑选。出分给得慢，大概下学期初才会给分，中规中矩，整体评价很不错。 >>更多
辅修人一直对数理逻辑比较感兴趣，所以就报了，但后半学期基本没去上过课，作业只交了两三次（因为隔一周收一次作业，并且必须线下提交，有几次写了作业但没去上课所以没交）感觉并没有很多要背的，至少比计组之类的少多了考前稍微复习了两个晚上，没想到期末考怎么这么难😡😡😡😡😡想着混一个及格就够了，结果竟然捞到了3 >>更多