这PPT上的格式要求给我小脑干萎缩了，这还是26年吗？看到一个老哥似乎是第二次课才选，听了一节直接退课拎包跑路了，我只能说他大概是对的 >>更多

非常推荐，没有期末考试，一定程度上可以分散掉期末周的压力任务量很小，而且可以高位替代机器学习A，而机器学习A是23AI班必修。对比机器学习A的评课，可以发现选本课程体验会更好。没有考勤，对高新uu很友好。甚至也没线下考试所以适合不在本地 实习的同学选。课程内容对比其他课程来说非常前沿和新，有不少机器 >>更多

还可以，挺正常一老师，还是挺有文人风范的。平时分30分，期末考试70分，有三分附加分。有点名，不过是加分用的。讲课确实一般，不过自学就行。 >>更多

第一周没去上，求一个课程群号~ >>更多

每周有签到题，作业和实验难度较高，但是有ai，实际上还行，给分特别好，卷子一半以上不会，最后给我80分。感觉只要去考试了都能及格 >>更多

三更：总评3.3，三次hw和lab都处在81-88区间内，final project未知，目测向下调了一点点。本人lab大部分时间花在复现代码以及和ai搭基本框架上，没做什么额外工作。如果想得到较好看的分数，需要花费大量时间调参、打磨报告，以及在实验检查时有一个完美的表现鉴于本管院人编程基础极其薄弱 >>更多

世界上怎么会有这么好的助教啊✪ω✪猛猛得吃，美美撤离～(￣▽￣～)~总评99，这辈子最高的一集HW1：97 Lab1：98HW2：79 Lab2：97HW3：100 Lab3：100 严肃珏助教真是善良美丽大方耐心的绝世好助教！～(￣▽￣～)~Final Project：？？？（未公布）我的模型开局 >>更多

我们只能相信，我们只能相信。 2026年3月6日补充相信是对的。提高一颗星。考完离散数学后复习了两天（其实还没两天，已经完全放松了），看看ppt，近似算法一点没看，最后还有80+。 >>更多

终于出分了，这门课可以说是给分非常慷慨了，期中期末满分都是120，在此基础上总评3:4:4，理论满分126。老师上课不点名不小测，而且有回放，但是画质很糊。教学内容上包括抽屉原理、数论、代数结构、组合计数、图论，总体上内容有点多，不过感觉讲的不深。如果你学过代基/数竞的话这些内容应该大部分都会，考前 >>更多

感觉还是有些下调（其它的作业实验平均是96+，总评是92），也有可能大作业拉了，不过大作业没出成绩直接出了总评，具体算分公式不清楚 >>更多