可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调 >>更多

这学期徐老师结课很早，除了热力学部分补充了记忆麦氏关系的技巧和一点软物质的科普外，内容不超出课本。作业一周十个题，与其他班相比很少但对本辣鸡来说还是很多。给分很好。 >>更多

上课非常快，就是念书，极其枯燥。最后考试感觉考得还行，除了一道题的最后一个小问不会之外别的感觉都没问题，心想卷面90+还是稳的。没想到直接把成绩提交教务系统，也不给平时分比例，问他成绩分布图和优秀率还说超纲？妈的，绝了。这一门出来拉低了我0.06，操 >>更多

曾老师讲课物理图像清晰，给分很好。但他上课经常把时间浪费在一些四则运算上，而且有时会口胡（比如强行说Van Alphen和Alfven是同一个人，把江崎玲于奈说成川崎，粒子和准粒子没区别，关于粒子物理的暴论等等）。 >>更多

一位能够认真完成教学本职工作的老师就已经称得上好老师了，但程老师远不止此。 讲课生动，作业适中，给分超好，除此之外，老师也会在课外给予我们学习和生活的帮助。曾经身居高位，但丝毫感受不到他的架子，反而是努力的融进学生圈子，接触以前没有使用过的新东西，这是我来科大以来所感受到的最棒的人文关怀。 本人缺乏 >>更多

这学期情况特殊各位老师轮流上网课。就总评来说，自己卷面是75，均分五十多点（大概班上十名多一点的样子，一共九十人），写了小论文，上了三次习题课，平时分一般般，总评91，自己应该是被宁老师拉上去一档的。 最后我们班优秀率32%，满G一个，好像今年优秀率没给满的很多。感觉宁老师在平时分上加分了很多，写小 >>更多

卡绩84，无所谓了，毕竟考前感觉自己要挂科。两天连着考试，没什么时间复习，考试前匆匆又刷了几条作业题，光的偏振部分直接放弃（结果考了将近20分......我就只好随便写点东西填满了空白。我连光轴是啥都忘了= =）。whatever，老师人很好，呜呜呜常常会跟我们说你们也不容易/在家效率肯定很差。最后 >>更多

课程虽然难，考前就复习了两天，很多都没搞懂，期末考试3小时做7道题，前面几道送分，后面几道我因为太菜，自己随便写了点，因此两小时就做完了，考两小时和三小时没什么区别，不会做的还是不会，然后剩下一小时就在那等，考完觉得能及格就不错了，但是龚老师给分真的超级超级好，据我猜测，龚老师给分原则是，班上最高分 >>更多

朱老师讲课还是不错的，讲得比较慢，听课没什么问题。老师很和蔼，给分也很好。 >>更多

张老师的课好好听是能学到很多东西的，可以看下社区里张老师其他评价都很好，从PPT上看老师是用心做了的，比如从图像压缩引入SVD，并介绍在推荐系统和网页排序的应用；以及最后几节课快速过掉了机器学习领域的一众方法（太菜没有跟上）。课程主要分为三部分：多元正态有关处理，协方差分解有关技术，判别与分类等机器 >>更多