今年许老师带两个班，没有吕敏，许老师的水平当然不用说，没得质疑，上课除了讲话比较平淡让人想睡觉之外都还好。今年换用老师自己写的讲义，写的还是比较清楚的(除了一些小错误和很长的证明)，平时作业一周就四五题，但是经常要花很多时间去想，因为比较难。整个学期学的不算特别认真但作业还是有认真思考过的，结果考试 >>更多

难得给到九分以下。分不打太低是给老师面子。（我也想像上面那个暴躁老哥一样给个1分，毕竟我现在也很暴躁。但是有一说一，毕竟老师心里是对我们好的，只是大概是在实验室待久了，已经不知道这个世界变成了什么样子了，才会做出一系列不符合广大群众心声、只符合少数同学利益的奇葩抉择。）因为知道老师会看这个东西，所以 >>更多

作为重修的同学，我很明显得感觉程老师的作业比张老师多得多……但有一说一，她讲得也确实比张老师好，就是语速太快了点。至于给分，只能说一般（但确实有调分），我期中期末都是班里前20，作业都做、点名都到，结果还是没到90…… >>更多

我进了办公室，对教学秘书说，“个性化马原，要时间冲突。”便排出个性化申请表。他们又故意的高声嚷道，“你一定是思政课又炸了！”我睁大眼睛说，“你怎么这样凭空污人清白……”“什么清白？我前天亲眼见你马原白给，gpa掉了0.02。”我便涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道，“马原不能算课！……思政课，能算 >>更多

和隔壁班同学交流之后发现华老师班作业和实验稍微多了一点，作业每章都有，5-8个题，实验要把配套的 wireshark 实验（10个）全都写一遍（抓包 5 分钟，报告 2 小时），并且在这里吐槽今年的助教一开始实验要求评分标准都不说清楚，也不公布实验分数，做到第 8 个实验又突然说大家实验做的不太行， >>更多

课程内容主要是 NLP 里面最基础的知识，包括语法，语义，信息抽取，机器翻译等等。主要都是基于统计的传统方法，机器学习的方法讲的不多。上课主要讲PPT，但 PPT 内容特别多，而且重点不太明确，导致最后复习的时候有点难受。期末考试半开卷，今年主要考了 good-turing 平滑，HMM 的三个问题 >>更多

老师是一个威斯康星大学麦迪逊分校的海龟博士，所以心里超级崇拜，比土博士强多了。拿了95分没被卡绩超开心，认真学考试不要犯迷糊就行啦，难度不大 >>更多

全考上课讲的，我感觉期末道道题都秒杀啊怎么总评才87？难道小论文借鉴了一下被发现了？上课一定要认真听，老师口才好，语言流利，板书有点快但是一定要记下来 >>更多

哈哈哈杨老师上课讲了欧洲的民族大迁徙，还有谷歌的网页排序方法，还有Netflix的电影推荐算法，真的非常大开眼界。期末就是讲的最基础的证明和计算，可以说是讲的难度的一半，考试又延长又提醒的，真的完全为我们着想。拿了4.0心满意足啦！ >>更多

一查分2.7，佛了。。。没有缺勤，我上课也确实没有每节课都听，但是鉴于大家都在做自己的事情，。。。考期末前我花了两天时间看了一遍书，自认为知识点基本都掌握了，3.3我都可以接受但2.7？？？什么仇什么怨？？ >>更多