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共 31573 个点评(当前第 42 页)
星瞳_Official 点评了 微分流形(王作勤)

本科最后一年有幸上🚀的课。感觉流形和黎曼几何都是一门顶两门的课业量,而本人确实菜,每周花很多时间才能大致搞懂讲义和做完作业(即使not required几乎全跳),如果不是最后一年估计撑不下来。这学期🚀开拓扑学(H)(USTC)去了,因为本科时普通班的拓扑感觉没学好,本来想去旁听但有节早课实在起不来 >>更多

XI_U 更新了点评 电磁学A(叶邦角, 王凌飞)

时隔一年想想还是评一下课角爷课没话说,打八星是为了警示一下。(分割线)1.课程(9.5):(1)老师(9):叶老师无需多说,想必在竞赛生早就大名鼎鼎。可是,叶老师真的适合非竞赛生吗?这个问题是存疑的。叶老师讲的比较快,以及数学基础没有补充,加上大量的拓展以及科学前沿介绍,很容易跟不上。(印象里有一节 >>更多

匿名用户 点评了 机器学习方法(崔文泉)

上了几次课了,完全不知道这门课的目的,也不知道学了什么,后悔没有退课。 >>更多

宫水三叶 点评了 计算物理B(吴雨生)

有一说一,雨生给ATLAS作报告的时候逻辑清晰,思路严密怎么上课就如此催眠😅语速平缓,声音温柔,毫无重点估计是我来妮可这么多年来最助眠的课了,三节课没一节眼睛睁开过,希望能自学学明白😓IGN评分:5分 >>更多

しろは 更新了点评 形式化方法导引(熊焰, 黄文超)

大概是这个学期最能听的一门课,收获很多 至少硬件环境最好,教室/桌面很大,人不多可以随便坐,而且高活这个办公椅是我坐过最舒服的椅子在这上课太爽了 所有PPT都挺好的,只有Software Analysis: AI and CEGAR 这节有点抽象,作业几乎全要靠自己猜。建议换点例子或者换点题目 作业 >>更多

しろは 更新了点评 人工智能基础(吉建民)

+ 不点名,导致我到现在还一次没去过(在努力尝试去一次)+ 感觉考试挺简单的,毕竟开卷,给分很好 97- PPT不太好- 实验设计不太好 >>更多

匿名用户 点评了 微分流形(张俊)

先给个5分 已经能初步感觉到这课有些幽默了 >>更多

写在前面:这门课程与分化实验(上)有着很大的区别,我希望有更多有志于科研的同学看到这门课较高的自由度,也提醒部分想混学分的同学看到这门课繁重的任务量。接下来是一些吹水时间。这学期的三个设计实验都有不小的任务量,尤其是最后一个实验,在事先对含铬废水的组成毫不知情的情况下就要设计试验方案,导致设计了光化 >>更多

匿名用户 点评了 电子信息类前沿课程(王永)

老师是傲慢的,课程是腐朽的,收获是没有的,给分是阴间的纯纯的服从性测试,肿么,你不扶器?就冲这两门课,硕转博想选自动化工程博士的请一定要慎重,真的*** >>更多

Kilig 点评了 电磁场理论(苏觉)

鼠鼠课听不懂作业不会做😭😭😭占个坑等期末再来评 >>更多