首先,感谢雅丽姐姐和三名助教老师一学期的付出。其次,特别感谢三名助教老师的考前最后的连续三晚三节习题课,救了老命了,本人开始复习的很晚,而且没有自制力,最后考的还不错✌。最后,贴一下资料https://ustcguide.gitbook.io/coursedata数学分析讲义第一册解答.pdf >>更多
如果愿意听听课还是很有意思的,但课程内容主要是线性模型(分类、回归)以及其变体(样条、核方法)、以及模型评价等方面,都是一些相当陈旧的内容。作业是三次作业+一个大作业,有点名,考试开卷且相当简单。 >>更多
爵士坏课。一共3次作业+一次随堂测试(闭卷)。作业全做,随堂测试不太会,最后79。之前的课有实验文档,今年没有,每次上课不知道在搞什么飞机,老师在上面调半天代码,一班人在听天书,上完课作业也不说清楚要做什么,纯折磨。最后随堂测试考的是EDA的一些常识,不开卷是最离谱的。之前如果没有EDA基础建议别选 >>更多
保健,无需多言!!! >>更多
平时有挺多次课上作业以及签到,大多是画UML图,除了这个没有别的乱七八糟事。但是老师说之后的课里可能有大作业。给分一般,平时作业全做,期末考试很简单,40个选择题10个判断题1个大题(其中有个判断题的答案印到卷子上了…),大概卷面80?最后分数82。(老师很划水) >>更多
老师很好,想卷3.7+一定要有个好的同桌啊,不然只有保底的3.3点样子了 >>更多
我只能说这类课也就这样了,其实给分应该是尽力了,据说以前是4.3和3.3两点,各40%,60%,估计今年jwc正态发力了,拿3.3算好了,看看隔壁张翔给的什么XX分数,孔亮已经算好人了 >>更多
写在前面就像上面同学说的,老师人很好,很热情;课程本身也很有用。但是这种基础又有点无聊的课程不得大多数人的重视。上课内容上课就是按照一篇论文中出现的各个部分进行讲解,比如抽象(abstract)、introduction等。讲解不同部分的内容,时态,用词等(很多论文确实像八股文)。但是和上面提到的一 >>更多
水课,建议想水学分的来就只有签到和论文,签到不用全勤还能代签,搞得后几次都没人来了论文也挺水的,但是我没听到查重率百分之十的要求,用不同软件查出来重复率也不太一样,所以论文也是直接交了总之水就完了 >>更多