简单帮李老师提下分。 >>更多

深度学习课程默认你代码全都会写，上课完全不讲代码怎么实现，平时就四个大作业，没有期末考试，但是是所有没有期末考试的课程里面分数给的最低的！因为上课不讲解代码怎么实现，平时作业做起来会很困难，一个mlp，一个LSTM，一个BERT，一个GCN一共四次作业。上面评价说都是github找代码的就可以做出来 >>更多

如果不是物院学生，非竞赛生宁可开学故意考差，一定要选AL的课 开学选到力A卢荣德的班，室友都是AL，一学期下来，一起复习的时候，发现几个人水平都一样，该会不会的确实很多，这点得承认，但是最后出分，AL的室友全3.7，就我一个1.7！ 我菜我认，不敢狡辩，但你的给分是纯纯一坨，这就是事实 只能说，选班 >>更多

老师的专业知识非常扎实，但是第一次来科大，在第一节课上踩到了几个绝对不该碰的雷区，因此遭到普遍差评 以下评价均基于第一堂课的全貌，希望能为大家提供有价值的参考，如果老师浏览评课社区，也希望能够采纳意见 先说说几个致命的雷区： 1.要求学生必须认真学习政史课程 老师认为即使是理科生，文化类学习也同样重 >>更多

很好的课程！推荐！！！ >>更多

还没结课，占个坑评价一下感觉上课有点念PPT，没什么课本之外的讲解。屑课本错误太多了，听老师说要更新来着，建议还是看看PDF（PDF也有未纠正的错误），看着有错误的及时问助教，不要自己纠结，扔一个自己写的课后题答案（有点答辩，凑合看）。 >>更多

不点名，有实验作业，都挺难的。课程内容繁杂，复习起来比较困难。最重要的是出分太晚了吧，到现在都不出分，选课时间早都结束了。顺便贴一个课程知识点总结贴:中科大数字图像分析(DIA)知识点总结与考试回忆-2022秋季学期_中科大dia_Akira_oono的博客-CSDN博客 >>更多

对于没什么基础同学比较友好的课程了，不考试，最后考核是大作业的形式，平常会有四次实验，github上找相关项目改改都能实现，报告写的详细一点给分会很高。平常会点名，一学期大概四五次的样子。课程收获就是学会如何找相关的github项目并修改~ >>更多

这门课主要研究的是生成各种各样的说的道理，体现了数形结合的思想 >>更多

给分不评价，因为我也不知道老师怎么给的分。 上课只能用依托答辩来形容，老师似乎总是想把马克思主义和传统文化联系在一起，但最后往往讲不出什么东西来，基本都是一些臆想。从课下跟老师的交流来看，老师对部分哲学概念的理解是有错误的，让人不由得怀疑老师的专业水平。 虽然老师教得依托答辩，但是出分之后课程群里乐 >>更多