不过这部分有个很精彩的地方，老师用比较具体的方法直接证明了二次数域的类数公式，和后续tate thesis的处理方法完全不一样，这种低维的特殊处理在我看来相当具有启发性。第四部分就是idele和adele，tate thesis这些东西，讲的很快，使用的也不是tate的原始证明，利用了一些调和分析中 >>更多

术，当然也提到了order，中间也介绍了一些Class Field Theory，而且还提了一嘴局部理论，中间还有L函数，当然最后还有疯狂的Tate Thesis（何伟最爱的内容）。由于时间限制和我的建议选取了目前这些内容，何伟本来还想讲点复乘但肯定没时间（讲了我也不会）上课的节奏整体上把握还不是很 >>更多

考核要点：pre的给分和反馈主要看以下几点：HOOK是否有吸引力，Thesis是否清晰扼要，演讲结构和脉络是否清晰，和观众眼神交流的频次，演讲流利度以及ppt制作等。主题的选取反而是比较次要的，甚至可以把以前讲过的pre拿上来复现一遍。特别提醒不要在ppt上放大量的文字，David明确要求不要在pp >>更多

去年的授课内容主要目标是GL2的automorphic representation，所以第一部分会先讲GL1的情况也就是Tate'thesis。整体内容是非常解析，所以很多人可能不感兴趣。今年的内容则更“代数”一些。关于2025春季数论选讲（实际上课程名是数论进阶）：吴部分：授课内容就是学习Bom >>更多

张和 Galois 扩张中素理想的分解），二次型，连分数与 pell 方程， 局部理论（赋值，局部域的扩张），以及最后两星期速通所谓的 Tate's Thesis。包含三次作业，作业涉及的知识很靠前，并且给了充分的时间完成。考试一如既往地简单。今年考试范围为连分数以及之前的内容，试题基本上是算具体的 >>更多

在课程中黄老师经常会用自己熟悉的领域来举例子，但有些时候我认为并不恰当（经常举完例子感觉更懵了）以 2025 年 The Church-Turing Thesis 一章授课为例。有些例子我很喜欢，提供了很形象的直观，比如图灵机/configuration和程序/进程的类比。然而这章在讲 multit >>更多

外还有给吴遵老师发叠课的邮件也会很快通过。这里附上我的小论文和看PPT的时候整理的一个文档，小论文基本全靠chatGPT，没有做任何定量分析，唯一的一个亮点是最后用了机器学习的方法，文档也比较简略。thesis.pdf学习笔记.pdf忍不住拉踩一下计量经济学，咋就多了 0.5 学分事情就多了那么多呢 >>更多

讲了Tate's thesis(用adelic language推广了L函数)。实话说我没听太懂。至于global class field theory只是陈述了下结论。 建议：希望以后能多讲点代数内容，比如类域论，可以稍微减少一点分析的含量。不知道的人以为自己选的是解析数论。7.30更新目前人在北 >>更多

，参考文献要求15篇以上🤣我都不知道这个题目怎么水出15篇来。给后来者的建议：使用 GitHub 上 USTC TeX User Group 制作的 ustcthesis 模板，如果是 Typst 使用者，同样建议使用 ustc thesis typst 模板。这样能规避一切格式挑刺出分了，给分一般 >>更多

这个课前期不点名，后期老师应该是看人少了，基本上每节课都签到Finial Assignment:One finial thesis: with one topic of your own selection, within 5 major topics （5 Prof.）.（小论文，从本课程的5个主 >>更多