连德富老师yyds，讲的很好，不过可能确实对没有机器学习基础的同学太难了，助教的demo写的很好（就是时不时会有bug）。感觉给分稍微差点意思（对我来说）不过只要你任务都完成了，比赛有个结果，就是小测全部都不会（就是我本人了），拿3.7的几率还是很大的 >>more
2023春 我是大数据学院大三选的这门课，本来以为我是来炸鱼的，没想到大家这么卷… 上课内容：xht老师主要讲图像的基础处理，我课听的不多；ztz老师主要讲的深度学习，主要为CNN，讲的挺好的，我听的比较多。但是这门课的内容对于大一大二的学生（特别是没接触过机器学习和CV的同学）太难，就算老师开始的 >>more
老师讲课清楚，助教认真负责。内容难度中等，作业量中等偏少，考试难度中等偏高。讲一讲我不满意的地方：1.老师手写英文讲义很难看，我本人不喜欢不给整洁美观讲义的老师。2.助教过于强调学术诚信，也就是不准抄作业（其实大家还是会参考答案），强调学术诚信本身很正确，但是助教一直强调，而且措辞激烈，给人观感不是 >>more
我觉得比起数学建模，这门课更该叫计算机视觉基础。老师本身好像是搞CV的，导致所有作业都多少和CV沾边（有一两次可以选不是CV的题目）。助教水平不行（暴论），主要表现在一个两个特征的3分类问题居然说得出建议试试用RNN和CNN解决的话。本课程很鼓励卷，主要是卷报告（小作业之后甚至都不用交代码），你报告 >>more
本课程本身质量较高，内容简单适合python小白选，但另一方面又有很多高年级的人来炸鱼，这课的内容对于高年级的来说完全没帮助，所以挺矛盾的，但这门课本身是好的，还是推荐给想学或者需要学python的同学。给分暂时未知 >>more
1.内容超多，20章，作业和实验也挺多，网上找到的答案不可全信，大部分实验没多大意义2.考试简单，比作业简单多了，程序设计题的重点在动态规划，想拿4.3要着重复习3.收获很多，老师讲课和课件不错4.给分未知，我4.0感觉调高了的，但可能不是很奶就是了（） >>more
老师人很好，很年轻，很温柔。 课程内容简单（个人认为比数据结构简单）但是也很充足，导致上课摸鱼情况十分普遍。 MYSQL的实验一也很简单，感觉没有讲更深入更复杂的内容，希望能讲点更难的。 实验二也就是课程设计和数据库的关系不是很大，工作量全在写网页程序上了，希望能改一下或者引导一下。 给分感觉很好， >>more
老师上课很认真，讲课水平中等，还是有很多东西讲半天讲不清楚的情况出现程序作业较多，7次c语言作业，不过都不难（大部分书上有伪代码，只有离散傅里叶变换难一点），不过要写实验报告，耗费时间和精力讲的内容还是感觉很实用的，比其他很多数学课感觉有用许多平时作业、程序可能你会用书上的公式就行，但是考试的时候这 >>more
本来是想着混学分才选的这课，但这学分着实不好混。 实验一调包实现MLP和SVM虽然现在看着着实不难，但是对于完全没学过Python的人还是要抓耳挠腮很久的。 实验二实现几个搜索算法，还没做，应该不难。 外加一份读书报告，读AI近五年顶级期刊一份，糊弄糊弄得了，选点自己看得懂的题目。 作业基本没有，有 >>more
飞哥讲课水平真的很好（对我而言是第一梯队），课件也是很不错，整个一学期我没看过书（除了作业）全靠课件学的。复习的时候也会有极大帮助，考前至少要过一遍。飞哥课上会着重强调重点，也会暗示你哪里很可能考试，一些做题技巧不听课会损失很大。 作业量不少（0.7个数分作业量吧），但是都是必要的，一定要自己认真做 >>more
开宗明义，丁老师是我爹 期中26+期末大片做不来都不挂 课程对我来说确实有点理解难度，题目更是完全做不来。但我感觉还是学到了很多知识。 课程内容很多，集合论，数论，群论，数理逻辑，图论…对于计算机类的人来说图论还是很重要的，这正好是丁老师最擅长的部分，可以学到很多算法（前提是你要自己下课再多理解理解 >>more
经济学本身还是有意思的，老师讲的也还行。但是考试改的太严厉，本来的算分规则还十分鬼畜（回答问题总评15分不回答一分没有），幸好后来还提了点分。 总之不是必修的千万别来。 >>more