工院课程的神中神. 不论从授课水平还是实用程度, 都是工院top1小宣一下代码:https://github.com/NightGlow0826/ComputationalMechanics.git固体部分在有限元开始编程不再手算了后计算量主要分布于加权余量&变分(强烈建议买个能算二重积分的 cas >>more

工院少有的阳间课。全程板书，内容紧凑。从基本假设到各个势函数的提出都有迹可循，还会时常提醒为了应用方便新增了哪些约束，啥假设又不适用了，突出一个工程的灵活，这方面考得也挺多。重点内容拆得很有条理，属于听了就能懂的。作业有点刁难人，做不出来看看答案得了。重要的是理解概念，理解基本方法（某些需要灵感的考 >>more

给分确实奶，感觉对了不到70分的题还有3.7。 助教也十分友好，倾囊相助了很多工院其它课的技巧。流体实验还有点意思，那个卡门涡街的线在被我勾断以后换了根新的后，效果蹭蹭上涨但是，你这考和作业和教的差得也太远了吧。hjh量纲分析考那么难，选择题蹦出来个没出现过的名词。一门正常的考试起码应该考点上均匀分 >>more

辅修人，感觉是目前上过最舒服的一门。终于有种上数学课的感觉了，大体感觉就是缝合了些经济问题的简化版回归分析。对于外院人，学点系数检验，处理异方差，自相关啥的也有好处，起码有个意识，处理数据不是OLS就完了（和财经博主对线有底气）上课有难度的地方会板书，有些课件没有但会考的东西也写板书，复习建议按着- >>more

放大二我可能会选英语写作，觉得得整门工作能被量化的英语课，但对于一个大三摆子，一门早八课，来点放松抽象的roleplay感觉也挺好玩的。 至于作业，每周一篇10min写完的journal+一部电影+一篇采访说多也不多。这可比什么英语读写阳间多了，之前某些老师动辄几页的expression和找不到头的 >>more

挺惊艳的一点就是对传统算法也有介绍，不像某些网上的课上来就搭个网络哐哐硬造。 最后一个大作业对复现的论文有时效要求，真得靠点运气，21年以后不是大模型的东西真的是沧海一粟，找了许久才发现个魔改的gan音乐生产。 顺带吐槽一下，bitahub真的难用，gpu占用率长期是0，2张3090跑的还没我本地c >>more

辅修人目前最喜欢的课，也是23春唯一全勤的课。 课程涉及很广，宏经基本包含在内了。各种概念的历史背景，发展脉络，现今状况都有介绍（上完课和同学吹牛更有条理了）。 不过数学的应用确实有点少，就等比数列求和和二次函数。有些琐碎的东西要记，像是银行和商业票据如何分别计息（感觉这种历史遗留问题挺无厘头的） >>more

首先不建议买大的那本书，贵的跟抢一样，还错误百出。 上课偶尔有提问，但好像不算点名，所以没去两节。作业说是当周交就行，结果周三交就只有9/10了。但平时分重要性也不高，考得好能直接拿卷面算，全班寄了平时分也会给满。 yysy，考试挺简单的，就作业中等难度。上课说解释现象的题也就描述个海市蜃楼，再分一 >>more

工院的迷惑课程之一，在整个培养体系里都很突兀的一门课。前半部分难度颇高的电机讲了几节课分值个位数，最后一节课讲反馈不超过一个小时却考了几个大题。称得上极其不合理的考点分布。值得称道的是作业少，不点名，可以放心叠掉上喜欢的课去。 速成(不上课考前看书)上3/3.3的性价比很高，每章大纲看书还是很好把握 >>more

老师上课讲的很详细，PPT由浅入深，remake也看得懂。如果听课时多点灵性，也大致知道哪些不考。 小测有点频繁，有时有提前预告有时没有，题目一般偏基础，但如果班上普遍寄了还有发下去修正的机会。 作业是书上精选的60道，据说之后每年都这些，就不统一发答案（但习题课都会讲，也能拍答案。 这门课难度确实 >>more