2024秋 2023秋 2022秋 2022春 2021春 2020春 2018秋 2018春 课程号：21070601
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：信息科学技术学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：2.0 |
教学水平与课程内容
李骜老师的《脑与认知科学导论》主要内容偏向生物科普，涉及大脑结构和功能的介绍，与人工智能的联系较为牵强。尽管老师认真备课，使用丰富的课件和视频，有学术互动性，但课程对AI班学生的帮助有限，不太实用。有同学认为课程内容适合作为讲座或其它形式呈现。
考试
考试形式为闭卷，题型包括填空、判断、简答和问答。考察内容非常细致，几乎覆盖PPT中所有细节，需要大量记忆。考试题目主要出现在PPT中，传统的「全文科」。尽管考点细碎，但认真复习PPT能确保高分。有同学因为未能完全记住PPT内容而未能得高分。
给分
给分相对友好，但存在争议。有些同学表示拿到高绩点（3.7或以上）并不难，主要以平时分和考试分数按比例计算给分。不过也有同学反映给分不如预期，有的同学即使认真复习也只得到一般的分数。
作业
作业较少，一共四次，每次为两道开放性的小题，内容轻松。不需编程，只需基础理解。此外有一个关于神经网络的作业任务，理解相对简单。作业对课程成绩的影响有限，主要以理解和应用为主。
总结
总体来说，《脑与认知科学导论》是一门偏科普性质的课程，适合对脑科学感兴趣、有时间和精力的同学选修。虽然考试内容较细，但认真复习PPT能取得不错的成绩。对于AI班的同学，课程对专业实用性不高，对考试和给分有一定挑剔，因此建议其他对AI更有兴趣的同学慎重考虑选修。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样，单纯是考试，且只考察背诵和小学数学，卷怪发挥空间极小。
- PPT里出现的数字需要背下来：你需要知道新皮质干什么，还需要知道新皮质有几层神经元，占大脑皮层百分之多少。
- PPT里比较显眼的图需要背下来：你需要知道多巴胺什么机制，还要画那个花花绿绿的系统函数图。
- PPT里出现的公式的变量名需要背下来；你需要知道静息电位怎么算，还要知道公式里某个变量名的上标是什么含义。
你可能感兴趣的一份复习提纲的补充：知识点总结-补充.pdf
你可能感兴趣的一份背诵使用的提纲（请自行转.md格式）：review_summury.txt
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
如前所述和AI强行联系，实际上是脑科学偏生物科普课，大一有时间听听还不错，课件和课程内容也还算有趣，但作为信院AI班大三下在9门课和出路之间周旋的一学期开这样一门专业课实在是一言难尽
考试情况：比想象的细碎很多，是真的很细小的知识点填空都会考，考试的时候心态爆炸，但是最后给分不错
试卷结构：填空+判断+简答+问答（大概30/20/20/30分这样）
结果：复习时长2天，给分90
在前面回答的基础上丰富了一下知识点总结，希望对后来人有点用处
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。
考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。
作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调分。拿3.7或者4.0的挺多的，但是今年4.3很困难。
考前复习几天时间整理了一份知识点汇总，约9000字，可用于辅助复习（背诵）。对前六章考点的覆盖率目测>=95%（有一个静息电位的公式没有写进去，这个会考）。最后一章本以为不考，所以没有整理，最后还是出了两三道小题。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
时隔一年多 现在回想成绩实际上并不是很重要 这门课事少 已经很不错了
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感觉只调了优秀率边缘的同学，没怎么调较高分的 再-2分
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考试内容：填空33分+判断17分+5道简答题20分＋5道问答题30分（没记错的话）
考试考的太细了，很多东西有印象但是写不出来。推荐有时间的同学还是自己再做一份挖空的提纲，填空题有点恶心了，挖空的位置有点刁钻。
评课社区中袁旷学长https://icourse.club/course/13727/#review-23112的复习提纲挺好用的，基本覆盖了前6章的知识，第7章的知识可以看另外一个评论https://icourse.club/course/13727/#review-31803的复习提纲，内容也基本覆盖到了。（另外，第7章的内容考的不少！！！！）如果认真复习了，基本上还是能做完的（虽然有些知识在提纲上没有总结到）
给分：感觉稳4的（毕竟我复习还是比较充分的） 结果只有88 而且听好多人都是3.3 只能说 给分一般
水学分罢了 也就算了
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
感觉自己卷的动的可以选,(我纯烂,反正啥没背, 填空可能对的没十个 彻底放飞想象的翅膀)
四次作业基本都差不多. 区分度很小.
这回考试是28分填空 22分判断 后面50都是文字问答. 没有计算和任何符号. 就纯硬实力背诵.基本覆盖ppt. 少部分内容没有
主要是趁着考完还有印象发下后面问答题.(考点)
三 .小问答题(一题4分)
1.神经元编码方式及其特征
2.神经系统(大脑?)对运动的控制及其特性
3.视觉的时间同步编码
4.从神经元（？）角度分析记忆和学习的机制
5.海马体在记忆的巩固,储存,提取环节的作用 (此题及其可恶,上面有个判断题是编码,储存,提取是记忆的三环节 我印象中是对的 结果看到这题不自信了 然后错了)
四. 大问答题(一题5分) (个人感觉都差不多. 可能题干字数区别)
1.动作电位发生过程描述及特点
2.描述交叉抑制 侧抑制 并解释膝跳反射
3.左右脑认知空间频率的解释 .分析右脑更利于判断性别 左脑判断熟悉人脸
4.左右脑的视角相关/视角无关认知方式. 给了个背景, 认知相同事物时候(XX)会活性下降. 然后给了个表格(相同不同视角下 左右脑的XX活性变化) 让你结合分析.
5.认知障碍(具体叫啥忘了). 一个患者左脑半球皮质受损 分析他临床表现
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
扣分项主要扣在课程本身。
老师上课态度挺认真的，平时每章有一两题开放的讨论作业，所以作业很少，最后有一个训练神经网络的作业(基本是"图形化"界面，不需要自己写代码) 考试大部分是PPT的内容，考前好好背了三四天拿了4.3，最后班上给分是不是全班优秀？
但是，这门课主要介绍的是大脑和认知科学，尽管这些人体构造对CV等领域的研究有一定启发，但是我觉得单独拿来开一门课有点过了，开一门CV的课，把这个作为一次或者两次lecture的课程会更合适一些。
u1s1, 上课就放CS231N, 老师和助教把精力组织好配套的实验, 教学效果肯定非常棒。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
课程挺水的，感觉听课主要是听听科普，不过给分也比较一般
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
科普课，两个学分拿得很轻松。作业四次，每次两题，全是主观题，篇幅可多可少。考试闭卷，突击背几天PPT就行了，建议把数据都记下来，判断题考了很多。不出期末成绩直接出总评，据说给分很好。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
选修这门课是因为自己对脑科学比较感兴趣，但是上课学到的东西确实很少。老师讲课内容大多是关于生物方面的知识，与人工智能并没有太多关系。如果要卷的话，做好和AI与计科一起内卷的准备。因为疫情开学考试通知刚好在这门课要考试前一天发出，所以上学期我看了PPT看了两三天（每天晚上看两章），这学期来重新看PPT看了一天半，最后考试的时候还是有地方忘记了没写出来，最后给了86分，感觉还行，能拉绩点了
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
就像前面一条评论说的，课程内容强行与AI联系，讲一两节课就差不多能将明白的内容，硬是讲了整一个学期。AI班上的同学感觉没几个来的（包括我），强烈建议取消这门课，或者改变授课形式，比如讲座之类的
再说说大家普遍比较关心的给分，不知道生院的同学考的如何，反正我几乎把我身边同届的AI班同学问遍了，没有优秀的（悲），个人感觉给分不像之前评论说的那么好。建议非必修同学不要在前三年选这门课，当然如果个人不介意成绩当我没说
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
老师人不错，讲得也好，作业几乎没有，就是ppt背不下来.
哪怕考试前几天前前后后把ppt复习了4遍依旧卷不过生院的学生，，，
拿的83。
最后感叹一句，
考得是真的细啊~
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
感觉老师上课很认真，准备的资料很丰富，作业很少。最后考试考了几个没想到的点，不过大部分还是比较确定的。只要背PPT熟练上4应该不难。这门课内容本身离AI班的实用目的较远，所以收获一般。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
冲着老师应该给10分，冲着课程只能给6分
老师上课相当认真，除了彩色的课件，还有各种可视化的方法来辅助教学，比如三维人脑结构的网站、各种视频、动态LSTM等等，相当有趣。
但课程内容实在与人工智能的关系甚少，只能说实在普及人脑的生物知识。
期末考试，前面大约有三十个空的填空题，背书吧没有别的办法。最后一题手算CNN前向也是666。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
PPT准备的很用心，上课经常放各种有意思的视频
最后几节课介绍神经网络并留了一个相关的实验，但与前面的脑与认知的内容没啥关联，感觉是强行联系到一起
最后考试就有点文科了，但给分相当好
这门课是人工智能英才班的必修课，并不建议其他对人工智能感兴趣的同学选修，这方面的内容自己简单了解下就足够了，有时间可以学些更有意义的东西
