由于这课是第一次开，老师找了一本多网格方法的教材，但只浅尝辄止地讲了前面的部分，无论是从容量还是难度上都没有达到一个H课应有的标准，的确是有些遗憾。（个人觉得作为H课可以适当冲刺一下，比如侧重多维更复杂情况的一些算法和分析，或者再往后讲讲）

同样是由于第一次，作业、实验与考试相对都较为简单，未必会对以后有太多参考价值，比较有趣的是介绍了一些V-cycle相关的算法，从中能感觉到一些大规模科学计算下很多思路与平时的区别。（这点在最优化算法学习随机梯度时感受尤为强烈）

贡献一个24年的数据点。

具体内容似乎和23差不多，主要就是多重网格法的介绍，教材为a multigrid tutorial。个人认为只要知道常微分方程数值解最基本的逻辑，只用数值代数的知识就可以学好这门一学分课。个人理解多重网格法就是利用残差辅助求解线性方程组，逻辑十分容易理解。

老师没有像数值分析普通课那样发ppt，所以最好是每节课都到，不然只能看教材，可能比较难啃。而且有两节课是有点名的。

课程总共有两次书面作业和两次程序作业，ddl是同一天，而且比较晚，可以期末考完再交。期末有二十分v-cycle相关的默写题，以及八十分的“数值代数”题。（总感觉后八十分和这门课十分割裂）

老师最后一节课说她本来想在这门课完全只讲她们组里做的npde前沿东西，所以最后一节课讲了一些。“但是这门课需要笔试，所以安排了多重网格法。”老师似乎是这么说的。

给分应该不用担心，期末本就比较简单，而且老师说会靠作业来捞。六月中旬考的期末，七月八号出总评。

个人感觉是体验最轻松的H课（超越数理统计进阶！）