2024秋 2023秋 课程号：21070702
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：信息科学技术学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.0 |
考试与给分
於俊老师的《人工智能导论》考试相对简单，考前划重点，考试内容多来自作业和讲课内容，如决策树，未触及支持向量机等复杂算法。尽管批卷时间较长，给分优厚，优秀率高。
作业与实验
作业与实验次数较少，两次作业和两次实验要求明确但不严格，DDL较长且压力小。助教乐于助人，对作业要求不高。整体工作量轻松，上课不点名且无小测。
教学水平与课程内容
教授课程内容广泛，从搜索、知识表示到监督和强化学习，难以全面掌握，但也不作为考核重点。授课速度较快，课堂互动欠缺，PPT风格类似答辩。主要面向自动化专业，作为导论课，较水。适合自动化或其他相关专业学生了解基础知识，总体体验佳。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
好像整个班考的都不好 希望老师狠狠奶一口 给分好点这门课真的没有那么不堪 （毕竟事情真的很少）
1.26 你批完卷子十几天了你倒是出分啊。。。
2.2 就别的不说，作业两次，实验两次也都不难，不点名，事情非常少，虽然作业要求和实验要求说的不清楚，但是收作业的时候也没去刻意的扣分什么的，而且ddl巨长压力很小，助教对作业要求也不严，人也好说话。虽然画的考试范围和出的题有点偏离，但是给分真的奶，所以无伤大雅 可能唯一的缺点就是课上讲的太快，但是自己看ppt学问题也不大的捏。 反正，我感觉体验还是不错的。。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
讲课依托答辩，这门课是开给自动化专业的水课，AI和网安都可以选。老师在水，讲课没什么激情，倒是做了几百页的PPT在哪里枯燥无味地讲，PPT做的也是很答辩。课上按照吴飞的那本教材来讲的，作业和实验都是上面的内容， 这一点和AI班就不一样了。
课上讲了一大堆东西，从搜索到知识表示和数理逻辑，再到监督学习也就是常用的机器学习算法(决策树、支持向量机、神经网络等等），最后还有强化学习。这些东西要想全学明白是很难的，所以这门课也不会这么为难学生，毕竟这门课主要是开给自动化的，自动化专业的同学了解了解就好了。
最后考试直接划范围，结果都是很简单的东西，要么就是作业题里的东西。机器学习算法就考一个决策树，甚至连支持向量机这样的都没考。挺合理的，反正随便整整就行了，也别搞太难。
给分好，毕竟自己讲的烂给分还不好的话早就被攻陷了。一学期没上课，作业实验都是抄的，考前就看了一下决策树怎么算、逻辑推理的归结证明、记了几个公式，最后90，马马虎虎。
