选课类别:专业 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.5 |
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与机器(计算机)之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制自然语言的计算模型,并在机器(计算机)上进行实现。
本课程主要介绍自然语言理解的基本理论和方法。整个课程分八章讲解。第一章为绪论部分,介绍自然语言理解的基本概念和发展进程。第二章到第四章主要讲述语法分析方面的内容,包括词法分析、句法、特征与扩充文法、自然语言文法和高效分析方法。第五章和第六章介绍语义分析方面的内容,包括语义语法、格语法、歧义消解知识工程等。第七章介绍统计语言模型,包括N元语法模型与应用、数据平滑技术等。介绍自然语言理解的最新进展与应用。
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