选课类别:核心通识 | 教学类型:理论课 |
课程类别:核心通识 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:通修 | 学分:2.0 |
人工智能已进入高速发展和推广应用阶段。人工智能、大数据等高新技术的普及应用,正在对各行各业、各种岗位的从业人员产生广泛、深刻、持续性的影响,从而引出各专业本科生和研究生教育的一种全新的重大需求。
本课程面向所有专业的本科生和研究生,以课堂讲解与案例考察研讨相结合的方式,介绍人工智能和大数据的基本原理,探讨人工智能、大数据的技术伦理现状、存在问题和治理方案,主要领域包括:大数据应用与伦理、企业的伦理建设、AI相关研发伦理、AI时代的传媒治理、AI伦理与法治。
课程《人工智能与技术伦理》由刘贵全、张贵红、陈小平老师讲授,其特点是课堂形式类似讲座,内容较为松散。部分同学反映上课并不点名,平时课程主要通过腾讯会议进行,体验感较为一般。一位同学提到,这课“跟听报告差不多,学不到啥东西”,也有人在复习PPT时觉得内容有一点收获。总体评价倾向于认为课程形式较为轻松,适合努力不多但想要学分的学生。
课程唯一的考核方式是一篇不低于5000字的论文,细节包括三个部分:课程内容总结、案例分析和摘要。其中,要求至少对八个课程PPT进行总结,并通过案例分析探讨实际问题背后的伦理考量。论文有严格的学术规范要求,比如禁止使用大模型生成报告文本等。论文的DDL有三次选择,体现了一定的人性化设计,但部分同学反映最后DDL与期末周冲突导致压力增大。
该课程的给分争议较大,不少同学对成绩不甚满意。有同学提到“这课给那么多3.0吗,哈人”,还有人表示即使认真写了近8000字的论文仍只拿到3.0,认为给分不公。相对而言,也有同学花一天半时间写了约6000字的论文最终获得4.0评分,显然给分的主观性较强。一些同学建议尽量在大四选修此课,以免影响GPA。
总的来说,《人工智能与技术伦理》被认为是适合“水学分”的课程,课程内容轻松,考核集中于期末论文,平时没有作业、考试及点名,适合希望减少课业负担的同学。然而,如果希望拿到高分,选择这门课需审慎,尤其要重视论文的学术格式和规范要求。建议有余力的同学认真对待论文部分,以期获得较好的成绩。
古希腊掌管水课的神
课程和讲座类似,所以后面基本没去上过课,好像也不点名(也可能是点了我没去),非常适合水学分。考核是一篇大论文,ddl有三个选项非常人性化,但是我平时不想写一直拖着最后发现ddl和期末周冲了,最后考完试当天一晚上通宵缝合了一篇学术垃圾交了上去,大家引以为戒。因为论文要求要总结课程所以一晚上过了一遍PPT,感觉PPT还挺有意思的,过一遍还真有点收获。最后贴一下本学期的论文要求:
第一部分:课程内容总结 依据本课程15讲内容,独立地对其中至少8讲进行总结。每一讲不少于400字,6分,合计48分。
第二部分:案例分析 针对一个实际案例(可参考指定教材)进行深入具体的分析,阐述现象背后的伦理问题,并讨论应对方案。要求参考至少6篇相关文献,并按指定格式引用。42分
第三部分:摘要 300字左右,概括课程报告的主要内容、观点和见解。10分
学术伦理要求
- 禁止简单粘贴;
- 禁止使用大模型生成报告文本的任何部分。
求一个课程群,感谢!ฅ •ﻌ•♡
很好的水课,平时没有作业,不花时间,也不点名。(不过看给分情况还是建议大四再选吧)。
只去了第一次课以及最后一次课(会概括点每讲的内容,对写课程论文中的课程总结部分,还是很有用的,这部分建议拍照)。 唯一的考核是一篇不低于5k字的论文,有格式要求,主要是引用部分,难度不大。按照评课社区的情况来看,不建议卷字数,我是总共花了一天半时间写了大概6k字,最后4.0。
课够水,想混学分来准没错,点名都不点,没有作业实验考试,只有一次论文作为大作业
论文写的还是比较认真的,还专门去买了推荐书,8k+字最后喜提3.0。。。
应该大四再选这个课的,麻了。
对于一门选来水学分的课来说无疑是合格的,这学期只去过第一节课和讲课程论文要求的那门课,老师不点名,平时也不布置作业,课程论文的要求是选八个课程ppt进行总结(每个ppt至少400字)+结合案例进行分析,总字数不得低于5k。我写了八千多字,拿了3.3,感觉挺合理的。