2023秋 课程号：HS156601
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：通识 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：核心通识 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：通修 | 学分：2.0 |
人工智能已进入高速发展和推广应用阶段。人工智能、大数据等高新技术的普及应用，正在对各行各业、各种岗位的从业人员产生广泛、深刻、持续性的影响，从而引出各专业本科生和研究生教育的一种全新的重大需求。
本课程面向所有专业的本科生和研究生，以课堂讲解与案例考察研讨相结合的方式，介绍人工智能和大数据的基本原理，探讨人工智能、大数据的技术伦理现状、存在问题和治理方案，主要领域包括：大数据应用与伦理、企业的伦理建设、AI相关研发伦理、AI时代的传媒治理、AI伦理与法治。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
古希腊掌管水课的神
课程和讲座类似，所以后面基本没去上过课，好像也不点名（也可能是点了我没去），非常适合水学分。考核是一篇大论文，ddl有三个选项非常人性化，但是我平时不想写一直拖着最后发现ddl和期末周冲了，最后考完试当天一晚上通宵缝合了一篇学术垃圾交了上去，大家引以为戒。因为论文要求要总结课程所以一晚上过了一遍PPT，感觉PPT还挺有意思的，过一遍还真有点收获。最后贴一下本学期的论文要求：
第一部分：课程内容总结 依据本课程15讲内容，独立地对其中至少8讲进行总结。每一讲不少于400字，6分，合计48分。
第二部分：案例分析 针对一个实际案例(可参考指定教材)进行深入具体的分析，阐述现象背后的伦理问题，并讨论应对方案。要求参考至少6篇相关文献，并按指定格式引用。42分
第三部分：摘要 300字左右，概括课程报告的主要内容、观点和见解。10分
学术伦理要求
- 禁止简单粘贴；
- 禁止使用大模型生成报告文本的任何部分。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
很好的水课，平时没有作业，不花时间，也不点名。（不过看给分情况还是建议大四再选吧）。
只去了第一次课以及最后一次课（会概括点每讲的内容，对写课程论文中的课程总结部分，还是很有用的，这部分建议拍照）。 唯一的考核是一篇不低于5k字的论文，有格式要求，主要是引用部分，难度不大。按照评课社区的情况来看，不建议卷字数，我是总共花了一天半时间写了大概6k字，最后4.0。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：杀手
- 收获：没有
课够水，想混学分来准没错，点名都不点，没有作业实验考试，只有一次论文作为大作业
论文写的还是比较认真的，还专门去买了推荐书，8k+字最后喜提3.0。。。
应该大四再选这个课的，麻了。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
对于一门选来水学分的课来说无疑是合格的，这学期只去过第一节课和讲课程论文要求的那门课，老师不点名，平时也不布置作业，课程论文的要求是选八个课程ppt进行总结（每个ppt至少400字）+结合案例进行分析，总字数不得低于5k。我写了八千多字，拿了3.3，感觉挺合理的。
