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- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：自动化系 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.0 |
教学水平
郑志刚老师的《人工智能导论》课程被多次提到上课主要是“念PPT”，且内容枯燥，教学效果不佳。部分学生认为课程讲解和资料内容相近，但缺乏深入的分析和推导。
课程内容
虽然课程名称为“人工智能导论”，但有学生表示课程内容与人工智能关系不大，更多内容类似百科知识。课程PPT内容庞杂，有些需要分析推导的部分讲解不清晰，复习时较为困难。
作业与实验
课程平时没有作业，但有三次大作业，涉及野人修道士启发式搜索、Prolog语言应用和机器学习。部分学生认为大作业难度较大，需要自学和查阅外部资源。
考试
考试闭卷，涵盖内容广泛且细碎，复习难度高。有学生提到老师划重点不准，复习时需要注意反向重点。考试题目包括填空选择、判断、简答和大题，题目较为细致。
给分
尽管考试困难，但郑志刚老师给分较好，多数学生对最终成绩感到满意。部分学生认为老师有调分行为，总评成绩比较友好。
总结
总体而言，郑志刚老师的《人工智能导论》课程由于内容与实际人工智能研究关系不大，且教学效果有待提升，适合需要混学分且能自主学习的学生。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：一般
本学期为线上授课，所以只在最后考试的时候见了老师一面，上课比较枯燥，大部分时间是在念ppt
以前这门课是方向课，这个学期开始改为必修课，平时没有作业，有三次大作业需要交实验报告，三次分别做野人修道士启发式搜索，prolog语言应用和机器学习
考试闭卷，内容比较多，复习起来不容易，划的重点考的不多，细碎知识点挺多，回忆版考试内容：
填空选择：
人工智能发展的三个阶段
计算机视觉分为哪两类
机器学习按目的分为哪两类
产生式推理结构
专家系统结构
非精确性推理有哪三种
人工智能元年是哪一年
判断：
归结策略的完备性
机器学习逻辑回归函数
简答：
查准率 查全率 F1 ROC AUL 解释
解释决策树工作原理
计算机视觉平行光轴感知深度原理和公式
大题：
状态空间方法：农民狐狸小羊菜过河
找子句集
推理归结
最后给分不错
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：没有
没有零分，我很遗憾。复习ppt虚晃一枪，讲的不考，考的没讲。考完还在鞭尸我们说没写出来的以后记住，ppt上都没有的我怎么写出来嘛。老恶心人了。学弟们能不选就别选，选了建议退课，退不了听天由命（记住他的复习ppt反向划重点）。希望有所帮助
出分后修改，给分不错，虽然考场被折磨了，但是老师应该是调分了的。
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：杀手
- 收获：没有
这门课最大的亮点就是它的名字——人工智能导论
相当于明确告诉了你，这门课不当人
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
这课今年开始有作业了，作业是吴飞《人工智能导论：模型与算法》的课后题。
考完试老师把试卷答案发到群里了，但不知为何很快又把它撤回了，不过我及时把它保存了下来。
2021-2022学年第二学期人工智能导论期末考试试题及解答.pdf
/uploads/files/0bcf33f9ea4e4c7d337506de8121300438bbad04.pdf
真就是感觉考前划重点是反向划重点。
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：杀手
- 收获：没有
这门课在选修里选的，不是这个专业的学生，老师讲课完全没用，念PPT且催眠，刚开始很认真地听了每一节课，但真的听不下去，基本靠自己看书。划了重点，考试完全不考，公式一大堆，复习异常痛苦。看了前面的评论，老师给分时好时差，到我这正好是给分差，完全不友好，让我感觉复习熬了那么久跟坐牢一样。幸亏是选修，我已经准备放弃成绩去选修别的课了。不是想不开真的别选这门课，谁选谁知道。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
老师给分很好。
讲课不行，要想学东西建议多做自学。
考试内容基本都在ppt里。
考试大纲这波是声东击西，老兵法家了。
10系必修了，但如果仔细复习ppt应该能拿个高分。
“考满分不容易，但不及格也很难吧。” —— zzg
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
跟人工智能屁关系都没有。老师一学期就一直在念PPT，内容和百度百科差不多。除了混学分以外，绝对绝对绝对绝对绝对不建议同学选这门课。
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：杀手
- 收获：一般
可以不选就别选，明明有很多算法可以考偏偏要当一门背书课
- 课程难度：困难
- 作业多少：很多
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：困难
- 作业：很多
- 给分：杀手
- 收获：没有
同楼下，老师一定熟读孙子兵法，你认为会考的，都不会考的。 出分了，建议这门课再也别开了 真的今年给分也很差
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
很口区的一门PPT课，但给分还是不错的。而且也没有作业。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
又是一门水课，老师讲课是真的催眠，PPT条理也不太清晰。
没有平时作业，只有三个网上到处都有的大实验，感觉这样教学不太好。
这门课和计算机安全一样，都是一两千页的PPT速成，不过感觉给分挺好的。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
先说好的地方，给分很好，不点名，平时没作业。
这门课ppt做得乱七八糟的，有一些需要分析推导的东西，感觉断断续续的，就特别不清楚。复习很痛苦，加起来近两千页ppt，概念又多，老师会划重点，但是几乎等于没划，背就完事儿。今年大作业是书上课后的，黑白棋，prolog，机器学习深度学习啥的，比较经典，像黑白棋这种面向github能找到一堆，自己写的话有点费劲，毕竟这门课啥也没教。
给分是真滴好，所以勉强给个八分
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
上课真的完全不点名的，无论教室人多么少都不点名，而且没有平时作业，只有大作业。这课平时上课学的东西很杂，根本学不进去，不过好处这是那种考前一周疯狂背就能过的课。老师人很好，给分也很好，就是大作业恶心了点。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
平时上课是念ppt，一章ppt一两百页，复习的时候比较难受
上课不点名，没有小测
大实验按时交，不是很难
这次的考试前画的重点意外的准，还是可以信一下的，照着复习，背一背及格没什么问题
ppt例题一定要看一定要看一定要看，考试有几道类似的题
给分超级好，捞的力度很大，卷面以为要无了，总评给了优秀
