张老师人非常好,讲话很温和;mooc非常有趣,平日学主科累了可以去看看(bushi线下课只有两节:第一周和最后一周;作业很少,最后的大任务(如果是提交作品的话)可能需要发挥创造性(大误)选就完了! >>更多
老师人不错,不过我上课都在摸鱼()印象里考勤不少,期末是一篇论文,比较水优秀率底线吧,够可以的了,毕竟嘛也没听(笑) >>更多
只能说队里大佬yyds期中是一篇论文,期末是小组展示每次都是上完体育课去上这门课,基本上一节课都在晕晕乎乎地休息(逃)期末时候小组内部讨论了一下敲定主题,分配任务后努力干,最后是队里hxd代表上台作的讲演,爱了爱了这门课收获不小,可以try try,给分也不戳 >>更多
老师讲课很有耐心,作业量不多,作业实验照着书都能写完。 正经的写完,现在开喷。数院是什么垃圾调分政策?上学期重修数分,只调卡级,我86一点没动,83和84调到85。今年又是只调卡级,我87一点没动,舍友88直接调到90。凭啥?卡绩的高贵?我考中间不配呗?卡绩会挨喷,就只调卡绩的?你给我加1分,我也屁 >>更多
听任爷上课很舒服,看ppt虽然有些地方没写细致,但上课听过之后再复习也是想的起来的。而且本人不爱做笔记,所以ppt对我来说影响不大。 课程内容确实不是很多,真包含于zmq,第六章Lp空间那里只讲了两节课,最后甚至能够提早一两周结课,真是给足了复习时间。 给分超好这点是公认的了,本人期中比均分低了4分 >>更多
唯一扣的一分是考试会考一些犄角旮旯的概念和用到的不多的算法,那么多PPT还是闭卷考,实在是不太友好。有些空我清楚地记得看过题干,就是忘了该填啥了,痛苦。因为研究方向非人工智能方面,很多东西我以前没接触过,但上课认真听一下,80+也可以有。如果不熟悉人工智能相关,上课也不想听的,那很难拿不错的分数,但 >>更多