张老师人非常好，讲话很温和；mooc非常有趣，平日学主科累了可以去看看（bushi线下课只有两节：第一周和最后一周；作业很少，最后的大任务（如果是提交作品的话）可能需要发挥创造性（大误）选就完了！ >>更多
老师人不错，不过我上课都在摸鱼（）印象里考勤不少，期末是一篇论文，比较水优秀率底线吧，够可以的了，毕竟嘛也没听（笑） >>更多
只能说队里大佬yyds期中是一篇论文，期末是小组展示每次都是上完体育课去上这门课，基本上一节课都在晕晕乎乎地休息（逃）期末时候小组内部讨论了一下敲定主题，分配任务后努力干，最后是队里hxd代表上台作的讲演，爱了爱了这门课收获不小，可以try try，给分也不戳 >>更多
老师讲课很有耐心，作业量不多，作业实验照着书都能写完。 正经的写完，现在开喷。数院是什么垃圾调分政策？上学期重修数分，只调卡级，我86一点没动，83和84调到85。今年又是只调卡级，我87一点没动，舍友88直接调到90。凭啥？卡绩的高贵？我考中间不配呗？卡绩会挨喷，就只调卡绩的？你给我加1分，我也屁 >>更多
听任爷上课很舒服，看ppt虽然有些地方没写细致，但上课听过之后再复习也是想的起来的。而且本人不爱做笔记，所以ppt对我来说影响不大。 课程内容确实不是很多，真包含于zmq，第六章Lp空间那里只讲了两节课，最后甚至能够提早一两周结课，真是给足了复习时间。 给分超好这点是公认的了，本人期中比均分低了4分 >>更多
唯一扣的一分是考试会考一些犄角旮旯的概念和用到的不多的算法，那么多PPT还是闭卷考，实在是不太友好。有些空我清楚地记得看过题干，就是忘了该填啥了，痛苦。因为研究方向非人工智能方面，很多东西我以前没接触过，但上课认真听一下，80+也可以有。如果不熟悉人工智能相关，上课也不想听的，那很难拿不错的分数，但 >>更多