上学期概统凉了，这学期重修，把上学期没搞懂的都弄明白了，期末考前03-12年再加后面几年的题目做了一遍（感谢助教分享），期末还有几道原题数字都没改，总评9003-12年试卷.pdfProsta 19.pdfprosta17.pdfprosta18A.pdf卷子有爱自取，我就是见不得有些人把真题藏着掖 >>更多

给个十分，因为老师给分是真的好，期末挂科都能4.3期中开卷，120分考了99，期末58期中按100分算，期中期末高的占50%低的占30%还有小论文加分因为宁吴庆老师班的主要都是工院的，老师给分已经相当福利了吐槽老师讲的不好的，这当然，不过大学要求你有自学能力不过分吧？你也可以换班跟物院的人抢优秀率啊 >>更多

老师给分还是不错的 应该是暴力调分了 感觉上课都有认真备课 课堂可能比较注重互动 听说日常水过... >>更多

到目前为止主课总评最高的一门。在碰到杨老师之前是不相信用PPT上课还能上得这样好的，杨老师语速不快，他会仔细解释PPT上的每个推导，还会经常用黑板辅助（杨老师的公式写得很好看！），虽然他说过自己对粉笔过敏。上完课之后有完全清楚的感觉，自己应该可以独立地在笔记本上推导一遍，完全没有某些老师用PPT讲课 >>更多

信院诸多课程中唯一一门可以让我完全不分心的课。老师很好。学到了很多东西。 >>更多

这是一门你上完之后除了操作系统什么都会了的课程（2019年7月7日，答案提取机月卡组完成了它们的大作业答辩。整个大作业的心路历程可谓是一言难尽：五个人刚开学的时候连番开脑洞也开不出不被毙的课题，在选题截至的最后一周接了老师的锅去搞什么“非冯化改造”。调研和可行性还算顺利，可是等到项目推进的时候就遇到 >>更多

又不给上管院的回归，又没有其他数院老师开这课，那咋办嘛！ 2019春课程内容：1.引言2.最小二乘法估计及其性质3.回归诊断4.假设检验与预测5.共线性6.模型选择7*.高维情形下的参数估计与模型选择 参考教材：1.Applied Linear Regression,Weisberg2.线性统计模型 >>更多

老师的板书有很多的编号，相对来说条理确实会比较清楚。如果是入门学随机过程，推荐记笔记，尤其是布朗运动开始，课堂内容比教材内容多很多。考试不难，把老师讲过的剔除掉一定不会考的(比如强马氏性)复习到位就行。定理记清楚(有一些重要的证明手段也要会，比如拆成有限子集和余集取极限和DK不等式证kolmogor >>更多

光原是最后一门通修的物理课了，任老师比较有个性，期中自己出题分两类:简答题和计算题简答题是出他上课讲过的光学现象或者推导光学公式，按老师的话说是为了考察同学们的平时上课听讲的认真程度，所以一定要认真听讲，老师讲课主要是ppt，老师的ppt很重要。最后成绩是严格按照比例算的，不会调分期末有部分是老师自 >>更多

林老师怎么说呢，给分并不是如大家所说的那么好。以下是本人情况：这学期基本每节课都认真听讲，从不缺课，从不在课上玩手机，坐在前两排认真听讲，后来的期中作业小论文写了10000+(要求4000多)期末考试认真完成，但是总评不到90，大大出乎本人意料之外。所以大家选课慎重 >>更多