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长留 点评了 数字图像处理(田超)

这门课,我没学过数字信号相关课程,学这门课稍有一点吃力,但是还是海星吧。作业是一个月交一次,总共做了三次。因为我比较菜吧,感觉做得很吃力,所以就感觉作业好多的样子,这里打了“中等”。给分正常吧,我平时认真听讲,自诩还是都会一点,分数是80多,应该不是捞来的吧(但愿qwq)。。。收获还是有一些的,毕竟 >>更多

长留 更新了点评 高等原子分子物理学(陈向军)

这半学期以来,我最喜欢最推荐的课、老师和助教!收获颇丰,在一些别的课程中也能用到。 第一节课主要是讲原子分子物理发展史和当代前沿。本课涉及量子力学,但不太会也不影响。陈老师感觉讲课经验丰富,讲课速度中速,深入浅出易理解,听起来不吃力,课程也不要求推导,只要记忆一些重点公式即可。陈老师会在后面部分依然 >>更多

长留 点评了 固体物理(朱彦武, 徐集贤)

收获还是有的。朱老师讲得很透彻,重理解,但有时候他有点想到什么就讲一下什么(肉眼可见的热爱吧可能是),他讲课的过程中几乎不会有所重复,也就是说听课不太能走神。徐老师,他有几个地方讲得非常高光,密堆积的辨析、傅里叶变换的理解(这个不考)等等,给的图非常直观易理解,别的就听得有点点难受了,他特别爱讲名人 >>更多

可能多数学生对本课程理论知识处于一种无感的状态,因而抱着还不如听听故事或补充知识的心态觉得孔亮老师的额外内容还不错。但这些额外内容一是对于愿意去了解的同学有点浅,孔亮老师也许有自己的考量不想讲的太深,但网络上有那么多的更好的资源去学习,占用课堂时间 (比如)一节课讲一点英法战争这样,零零散散的讲三两 >>更多

SocratesNo 更新了点评 图像测量技术(於俊)

课程不点名,老师人非常不错。看了老师的履历,真的牛逼啊,助教也很牛逼人均cvpr。老师讲的内容很老了,也比较硬核,想听懂挺不容易。今年的课程作业改成了复现一篇论文,不过看大家都是给的实验室的课题,都加上了自己改进的部分。给分很友好,基本90多吧。 >>更多

SocratesNo 点评了 智能物联网(张信明)

课程不点名,期末是交一篇论文,要求不高就是看几篇论文,然后杂糅成一篇就行了。给分可以,我周围的都85左右。 >>更多

评分标准屡次更改,助教态度很傲气捏。学期中面对同学对成绩组成的疑问,说"如果觉得无法接受可以提交退课申请"🥰🥰🥰华五点老师评分标准也不同。本校写简历的作业纯纯迷惑给分,开发岗的简历挑分隔线的毛病,只给83😆快开学才出成绩,而且没有通知,也不告诉给分标准。后来发邮件才知道全*0.9😅助教一直装死。能不 >>更多

SocratesNo 更新了点评 数据科学基础(何向南)

这不是一门水课,不要看没有考试就盲目选择,不然课程作业直接让你做到怀疑人生,助教和老师会进行查重,平时也会提醒你不能抄袭,抄袭就是0分。1. 老师的实力是很强的,课程更多强调的是引导你的兴趣而不是手把手教你。这可能会让很多人觉得老师上课教1+1,课后作业要求造火箭。课后题很多理论和知识都是需要你自己 >>更多

一句话 总评等于开学学说好的算法*0.9 满分直接90更何况这门课平时至少需要5次难度不低且给分平均90的作业 无法理解这门课的助教在想什么。建议大家以后绕着走 别被所谓华五开课的噱头惶到ps:如果是大四的还是可以选着玩 其它学校的老师确实讲课还可以 差评全给这位何不食肉糜的助教 >>更多

mitao_cat 更新了点评 运筹学(杨周旺)

本人非书院的,自认为是中等水平的学生,今天中午刚出分,来评价一下目前上过最独特的一门课,希望能给后面选这门课的同学一点参考,并留作纪念。课程内容1课程内容别的大佬讲的很清楚了,总之跟西区和金融的运筹学很不一样,侧重点在问题的优化建模(前半部分)和数值最优化算法(后半部分)。为什么说这门课最独特?对于 >>更多