被称为混沌中立的殷浩老师，上课风趣，思路相当清晰！对于数分的各种概念的理解有很强的宏观认知，而且能带领我们一同感受。最重要的是我在他课上学习到了正确的数学的价值观。数学好坏不是做题做出来的，而h是能否给出有价值的思想。他上课补充的神奇知识一定要琢磨，不要因为考试不考就不管，其中很多乱七八糟的方法可以 >>更多

GPA之父，不是瞎吹的，总评99，有次作业忘交。 >>更多

这是找顾老师问的总评具体情况: 卷面860.65 + 作业910.1 + 报告920.05 + 实验890.2 = 87.4 首先，卷面莫名的低(这个应该是自己的问题，但实在也想不到哪里多错了七八分....)如果可以像数学科目那样查卷就好了; 其次，助教给分莫名其妙:据我所知我们助教每次上机只划“通 >>更多

首先给分就是按开学说好的比例，到时候会根据实际情况调整，总体来说也蛮正常的。作业的话呈逐年减少的趋势，稳步趋向正常水平。考核只考各种数值算法，上机考试是看谁做得快，就算做出来但是很慢的话分数也还是很低很低，所以介意这一点的慎选。个人而言，收获还挺多的，首先掌握了一门很古老的编程语言，讲道理，现在基本 >>更多

某年的助教小小地剧透一下这门课程的给分内幕：课程最后的改卷十分宽松，即使是助教们摸着良心都找不到能给分的地方的题目，老师也让我们给了一点分（比如老师上课也强调了作业也布置了习题课也讲了的置换相乘，乘反了的都有分啊！助教还要用反的方式算一遍验证啊！）．从卷面情况看，要考的好主要要做到前面的题目不丢分， >>更多

讲课作业实验都很靠谱．不过目的是想要在这门课上了解比较新的人lian工dan智fang能fa的同学还是三思吧，因为讲的是比较经典传统的人工智能内容（搜索，逻辑，概率论，还有贝叶斯方法，决策树，回归，SVM等一些明显能找到数学上解释的方法），教材是＂人工智能：一种现代方法＂．翻一下目录就能大致判断这门 >>更多

叶老师确实挺良心的，无论是上课还是课后解答都很认真，听他的课能学到不少。。就是脾气有点小倔（蜜汁可爱），给分还行吧。。期中期末都只有70+的渣渣被调到了3.7 >>更多

听一句劝不要选。。。老师实在是太不友善了吧。 >>更多

老师给分很好，我们组做的也很认真，推荐！ >>更多

老师爱做比喻，虽然我一直觉得有点勉强。但是说老师无聊还是有点过了，老师讲的还是不错的，就是声线太催眠了。学这门课还是建议先预习一下比较好，这样听理解更深一点。考试的话，是统考，基本上认真做了作业，做一做往年的题就问题不大了。期中最后一题考了一个作业题我也是醉了。 >>更多