上课等于科普（自学书上代码可能更有用） 考试全靠自学 考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容 考试是统一出卷，建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料，svm基本必考，记得打印例题 ps： >>更多
背景：东区学生の西区课程初体验，此前只学过一点东区的模电 上课感受：1.这是电子信息考研专业课的主要内容，也是该专业的基石，是您沐浴信院风情的不二之选（雾）。如果有兴趣和时间，还是挺推荐的，能够深入认识一下实际生活中的信号是怎样变成电子信息的，学到滤波器和调制解调感觉尤为神奇。2.课本真重啊，没用过 >>更多
背 书 考 试 建议开设每日晨读 朗读背诵yzwppt （btw助教哥哥好帅！ >>更多
开局总结：如果你喜欢挑战自我，又不是那么在意GPA，那XM的线代还是可以来玩玩的。讲义信息密度巨大，关键步骤基本都有但是丝毫不告诉你思维是怎么走到关键步骤的，就好比爬山，要说自己爬那是一步一个脚印，他讲义就是在半山腰某处插个旗告诉你那里能上，中间怎么过去的那都是上课讲。但是上课有时候节奏又很紧，一旦 >>更多
讲课是高斯，作业是高斯，例题是高斯，结论也是高斯，啥啥都是高斯，就考试题不是高斯，离了个大谱。 >>更多
上课轻松，但是一定要到课，点名一次不到总评扣一分（上课时说扣3分，后来实际改成了1分），可以自己坐在后排写别的作业。作业要求手写，基本就是抄PPT上的概念，课前就会放出来，可以上课时直接写完。考试还是有学长提到的那几题，比如如何保证银行根证书可信，栈和缓冲区，等等。总体是比较水的一门课，刷学分是个好 >>更多
好吧，昨天刚刚做完大作业，就发现zgy大佬已经把大部分内容都说完了……所以我只做一点补充吧。这门课感觉就是学了一堆模型，举了一堆例子，然后知道了很多奇奇怪怪的R函数。课本应该是从英文版翻译过来的，但是感觉删掉了好多公式和推导，留下来的部分就是一堆文字说（口）明（糊），以至于从课本几乎完全看不出这些模 >>更多