去年有了一整个新设备，课上东西搞完了，就可以自己编码自己玩，挺有意思的，给分也不错，至少我实验课比理论课分高好多。平常没啥作业，一周一次课，课内搞完了就可以润，而且如果有事情什么的跟老师讲都很好说话。考试题目比较征求大家意见，很民主。大家不愿意考硬件连线，那就考编程，平常课上的编码编过基本可以编出来 >>更多

没有平时作业，极其轻松的水课，大赞！老师是活的明白的人，知道认真讲大家也不会听，每节课都歌舞升平，好不热闹，哈哈哈！分享内容包括安徽美食，歌唱技巧，旅游资源，人生感悟等。 >>更多

平均每节课后有一道练习题比较系统、全面的讲解了统计学习（模式识别）的基本方法对当前深度学习的概念的认知有较多的帮助如Mean Teacher和AdaBoost之间的关系的讲解最后考试也比较关注深度学习前沿，最后一道大题是low-rank finetune（LoRA，大模型相关）考试包括选择、判断、简 >>更多

工院少有的阳间课。全程板书，内容紧凑。从基本假设到各个势函数的提出都有迹可循，还会时常提醒为了应用方便新增了哪些约束，啥假设又不适用了，突出一个工程的灵活，这方面考得也挺多。重点内容拆得很有条理，属于听了就能懂的。作业有点刁难人，做不出来看看答案得了。重要的是理解概念，理解基本方法（某些需要灵感的考 >>更多

利益相关：开学给出的给分公式：课堂（30%） +调研报告（30%） +实验报告（40%），但是由于其中每一项的得分都是不公开的，所以不知是否是按照公式给分。就个人情况而言给分蛮好的（即使是在我翘了最后一节课又刚好点名被抓的情况下~ 总之，这门课非常适合高年级学生去水学分（不过据说之后就不再算作核心通 >>更多

出分了，来评个课~利益相关：目测今年的总评是严格按照开学给出的公式计算的：签到10%+作业50%+实验40%，其中签到是随机的，一学期3-4次的样子；作业一共3次，实验两次。在妮可卷王丛生的环境下，没有期末考试没有大作业的课程一般给分都很难令大多数人满意，所以说这课给分还是很好并且客观的~上课：一共 >>更多

Update Feb. 23: 分数令人安心！冗余冗余再冗余，作业、考试都是120的满分，做对100分就能拉满；作业与考试的权重加起来也是120%。本期由邵老师给先研院同学开讲，期末时间有些赶，最后一次习题课后2天就期末考试了……个人开窍比较慢，没来得及完全掌握。平常上课，老师都是对着白板手把手推导 >>更多

寒假玩疯了，忘记挂这个老师了，快开学才来数落罪行（）利益相关：本人体育不算差，但是绩点只有2.7省流：平时很轻松，但是要绩点就别选这个老师！平时上课很轻松，经常会提前下课。一直以来我都觉得这个老师还不错：平时还是挺和蔼的老爷爷，管的也挺松，运动量也不大，基本给个足球自由活动，也不怎么管。直到出分。我 >>更多

不得不说这课真的开的稀烂……上课可以说是约等于念ppt，偶尔有些讲解。比较抽象的是会时不时问同学问题，还让举手hhh。明明都没几个人听，还在这玩尬的，自己讲的也没有那么生动，不知道这么做出于什么心理。作业基本就是搜索大赛，作业里有的ppt只有个泛泛的介绍，想要弄懂看ppt是不可能的。ppt内容很多来 >>更多

前面的理论课完全听不懂（其实知道了用处也不大，纯了解），给分主要看后面的实验课课堂作业和期末大作业。感觉给分不是特别好，我课堂请假缺了一次作业，大作业马马虎虎，最后拿了3.3（大大拉低我的绩点啊( ๑ŏ ﹏ ŏ๑ )。所以给分主要看大作业，平时也都要去。没有编程经历，时间不充裕的同学慎选。大作业很消 >>更多