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共 44412 个点评(当前第 3285 页)
guch8017 点评了 人工智能基础(吉建民)

刚考完还没出分,先写个点评。上课不是那种对着PPT念的老师,经常会有许多拓展内容(不考),经常介绍自动驾驶与机器人的相关技术,但是有时感觉抓不到重点,感觉老师什么都想介绍给我们但是最后都没学明白。。。上课从来不点名,并且ClassIn系统上有课程录像,可以选择自行观看。考试今年大变样,看了往年卷感觉 >>更多

yingtaozi 点评了 高级软件工程(周颢)

ppt特别乱!! >>更多

HyYu 点评了 科学计算与程序设计(苏振鹏)

如其他同学所述,这门课主要讲述的是 Fortran 语言和 IDL 软件的使用,前者主要负责进行“科学计算”,后者主要用于读取数据&制图/视频等,考完试也来写一下自己的心得体会,希望能帮到有需要的同学。 课程内容-Fortran部分:可以以分为几部分,结构化程序设计(基本语法、顺序、逻辑、循环结构) >>更多

HenCerbin 点评了 人工智能基础(吉建民)

上课等于科普(自学书上代码可能更有用) 考试全靠自学 考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容 考试是统一出卷,建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料,svm基本必考,记得打印例题 ps: >>更多

背景:东区学生の西区课程初体验,此前只学过一点东区的模电 上课感受:1.这是电子信息考研专业课的主要内容,也是该专业的基石,是您沐浴信院风情的不二之选(雾)。如果有兴趣和时间,还是挺推荐的,能够深入认识一下实际生活中的信号是怎样变成电子信息的,学到滤波器和调制解调感觉尤为神奇。2.课本真重啊,没用过 >>更多

ruby 点评了 信息论B(刘斌)

你说他给分不好,但我两门都优秀了,,,但我认识的不少人被给70或者3.0,所以,,, 总之要在考前把作业和往年题背烂 >>更多

Liquid 点评了 最优化算法(杨周旺)

背 书 考 试 建议开设每日晨读 朗读背诵yzwppt (btw助教哥哥好帅! >>更多

渊溟之门 点评了 线性代数(A1)(王新茂)

开局总结:如果你喜欢挑战自我,又不是那么在意GPA,那XM的线代还是可以来玩玩的。讲义信息密度巨大,关键步骤基本都有但是丝毫不告诉你思维是怎么走到关键步骤的,就好比爬山,要说自己爬那是一步一个脚印,他讲义就是在半山腰某处插个旗告诉你那里能上,中间怎么过去的那都是上课讲。但是上课有时候节奏又很紧,一旦 >>更多

讲课是高斯,作业是高斯,例题是高斯,结论也是高斯,啥啥都是高斯,就考试题不是高斯,离了个大谱。 >>更多

guch8017 点评了 信息安全导论(曾凡平)

上课轻松,但是一定要到课,点名一次不到总评扣一分(上课时说扣3分,后来实际改成了1分),可以自己坐在后排写别的作业。作业要求手写,基本就是抄PPT上的概念,课前就会放出来,可以上课时直接写完。考试还是有学长提到的那几题,比如如何保证银行根证书可信,栈和缓冲区,等等。总体是比较水的一门课,刷学分是个好 >>更多