先来说说这门课的作业要求，我记得应该是布置了四次作业，有两次是小组作业，每次布置作业都会专门开一个课题去给我们做介绍，我本人是对艺术完全不了解的，但是听了老师的课后去完成作业确实也有了很多新的收获。第一次作业是个人作业分享科幻作品，第二次作业是小组作业一分钟雕塑，作为e人大马路上拉人来挑战还认识到了 >>更多
梁老师神中神，不多说 >>更多
省流：二等级制，上课敢于发言且不翘课就稳辣！ >>更多
课程/作业难度:10分考试难度：-9分许老师捞回可观水平：+2分至今不理解工院为什么还能招到本科生建议大一上绩点卷高一点，大一下结束赶快润。 >>更多
十分给王老师的水平和课程内容，扣一分给分（本人3.7，但感觉付出回报的性价比不高，对这个成绩不是很满意）。王老师的课内容很有意思，收获很多，有一定音乐基础（小学音乐课认真听+认识五线谱的水平）的听起来没有什么难度，没有基础的慎选，但感觉这些基础现学也不难。考核方式感觉还算人性化，指挥一首曲子+钢琴演 >>更多
我是什么运气碰上傅老师这么好的老师。老师很幽默风趣，平易温和，摄影技术一流。虽然我是摄影小白，但是学到了很多😭 >>更多
勾式给分，实验、竞赛、报告全部认真完成，喜提3.3不过现在这个时间点gpa确实不太重要了，反思自己这几年把太多精力放到这上面了。总的来说，这门课确实能学到很多东西，可能课程设计上比其他学校的DL还有差距等等，但在科大里这也许是我作为cs本科生接触的第一个充分广泛学习AI/ML/DL的课程了。现在的培 >>更多
张老师我的神！！感谢张老师一年的辛苦付出！ >>更多
关于课堂内容，其他同学写的已经很详细了，就不再赘述。个人对于课程内容的感受是，内容多且杂，各种一致收敛的判别方式对于初学者来说确实比较吓人，但是可以通过做题培养直觉（并非额外刷题，想要掌握内容认真完成作业题就够了），毕竟“唯手熟尔”。 老师出题比较仁慈，大部分为作业题+《微积分学习辅导》上的原题或是 >>更多