这门课还在上，第3周，气笑了，提前点评一下。这门课和生态学没有任何关系，是学习R语言的。为什么不学python？我觉得是老师自己的问题，他不会。之后讲机器学习让我看到了神奇的操作，在R中装keras和tensorflow，笑死。上课让你自己带电脑，下RStudio，安装R环境。总是吹自己喜欢的那一套 >>更多

想水的和想学点东西的同学都可以选这门课，建议无脑选。老师上课基本上就是照着ppt讲解，有兴趣的同学可以根据ppt或者助教发的资料自己练习和学习。期末有个课程设计，即使你做得很简单也会给你过。如果你有志于学习一下cuda的话，建议还是好好听课。 >>更多

给个7分吧。个人感觉这个课甚至可以改名为机器学习，大部分时间都在讲机器学习相关的内容。每节课会布置作业，要求当堂完成，就当是点名了。课程不考试，最后需要自行完成一个和cv相关的项目，题目自选，还要答辩和撰写报告。课程给分非常公正客观（这个要给个赞）。总体来说收获不大，可以作为水学分的选择。 >>更多

课程内容很丰富，几乎涉及到了计算机视觉中的各个子领域，但是属于科普性质的课，没有讲的非常深入。老师在上课时的思路很清晰，特别是周老师，还会列举一些论文供大家参考。课程作业是几个实验，老师提供部分代码，需要学生根据题目要求进行实现，用到matlab和python，整体难度一般。每年的考试重点都给的差不 >>更多

老师是乒乓球校队的教练，本身水平非常高，对学生也非常宽松友好。乒乓球2课程理论上是进阶班，但也还有很多的初学者参加，所以老师会照顾这部分同学单独教学，并在期末考试时只考核技术动作；对于其他有基础的同学，平时上课基本不干涉自由练球打比赛，也让随时休息，氛围很好，期末考试是积分赛形式。考勤上不点名，自行 >>更多

兰兰姐人真的超好，总是鼓励我糟糕的口语，同学回答问题时也很温柔，给人很舒服的感觉。给分也很好，虽然我不高，但是鉴于我糟糕的小测，给分很不错了。 >>更多

个人认为此人行为离谱，比如说把大学生当幼儿园学生管，上课首先浪费几十分钟，动不动扣分挂嘴边。她是个心理老师，但丝毫不在乎学生的心理，向学生施压却冠冕堂皇地说要放松心态，心理健康。还有么就是分组，粗鲁地把人分来割去，毫不在乎别人感受，试问她这么做配不配得上她心理老师的身份？一组十到十一人，如此简单的分 >>更多

总体来说还是很有收获的~先说课程部分，理论部分比较基础，同时也会讲的比较前沿，老师会介绍脑机接口领域最新的研究进展，比较跟得上时代。作为学生，想要取得好的成绩，主要分为两个方面去努力：一块是期末考试，主要结合老师的PPT和课堂讲述进行复习（需要记忆的内容偏多），期末考试题目总体比较基础，考察你对本领 >>更多

很和蔼而且温柔 因此喜欢上了英语 >>更多

讲课水平是真的不行，什么东西都没讲明白，上课是真想让人睡觉，总之是一节课没听，属于是全靠助教教的。 给分凑合，但是相比于给分来说，我更看重老师的上课水平。建议对老师讲课要求高的同学速润，去看b站视频讲的绝对比ly好很多 另外记得考前多写卷子，有利于拿高绩 看到老师评分有点高，感觉不合适。给个半星拉一 >>更多