非参数估计：包括分位数估计，统计泛函，Jackknife/Bootstrap，经验似然，U统计量。前两部分应该主要是按照 Wasserman的All of nonparametric statistics讲的（p.s.这本书内容包罗万象，包括后面他讲的topic这本书也有很多），U统计量主要是按照 >>更多

我因为叠课没有去，导致最后总评-5...血亏 p.s. 看很多同学说不调分，感觉科大有点把同学惯坏了，今年卷子不难啊(而且和评课社区的卷子后面几道高度雷同)，就算你不去打印研究生的课件剩下90分完全都能找到...老师没必要给你调分的。而且徐云老师讲课挺好的，尤其是算法部分，逻辑思维清晰(虽然我是3倍 >>更多

从经典的Bohr model到fine structure（Pauli的相对论的势能和动能修正和Dirac的达尔文项）再到hyperfine structure（考虑核磁矩的影响）。当原子放在外场中，再加入d.c.stark效应和Zeeman效应，这里最重要的知识点就是利用具象的vector mod >>更多

意思就是教材上有些地方的推导会不够严谨，有些题目的解答也有问题，还有从天而降的N-S方程和让人眼花缭乱的Nabula套娃，但这恰恰给作为学生的我们提供了辩证性、研究性学习的契机。在学习的时候，不妨在本教材的基础上用自己的语言补充，把每个公式的来龙去脉和物理图像想清楚。至于助教，本人大学一整年从没去过 >>更多

这门课建模的知识倒是也没学多少，卷得和大物一样，想做好一点的代价可能会影响你正常作息也很难有准备别的时间（本人托福等都是裸考了）。P.S. 目测某些工具你学了后只会用一次，但你必须要学 >>更多

例如，数理方程中的Sturm-Liouville理论，无非就是一个自伴算子的本征值问题，本质上就是一个线性代数应用，但很多同学莫名所以；再比如很多同学在学量子力学时（甚至学完以后），眼里只有波函数，而没有态矢，甚至也不知道量子力学和线性代数有什么关系。这自然造成了很大的负担，学生一旦无法理解，而为了 >>更多

是西瓜书除了12,15,16章以外的全部内容，不过作业较少（4次书面作业，每次6-7题），实验原先准备安排6次，后来因为没时间了所以改成5次（LR, SVM, XGBoost, k-means, topic model），最后一次实验由于延期考试+确实很难，DDL也改到了年后，这一点挺好的考试&给分 >>更多

下面是我自己写地Latex模板，弄出来的pdf效果还挺漂亮的（大雾）文件https://pan.baidu.com/s/12sreyQjb1wjJzKG5UWLw5w 提取码 fj8o学过latex的应该会用吧（笑），希望能让爱卷的学弟学妹省点精力。因为不恰饭，所以也不会更新。若有后来者，也许可以尝 >>更多

第四章的Riesz-Fredholm理论和Riesz-Schauder理论(期末出了一道题让算紧算子的谱)关于段子，经过现场实践，刘老师的讲段子能力还很有进步空间（以至于他一说"东北人都很擅长讲笑话"我就已经笑了2333P.S 这学期某x姓助教真的有点sb... 作业批改不看过程，你就是少写两道题交 >>更多

师发在群里的ppt可以在考前过一遍。半期考试可以刷学习辅导，很管用，但是期末考试就不建议做学习辅导了，上面关于欧氏空间和二次型的题目过难了。4、最后总评应该有调分，据我了解给分还不错，还是给了不少4+的。5、两位助教lxzxgg和jxxgg炒鸡奈斯。P.S. 趴在3教的课桌上睡觉真的挺香的23333 >>更多