疫情在家上课学得实在潦草，复习的时候把老师的ppt重新看了一遍才发现老师的课程串联的很有逻辑，从一开始介绍回归效应，关联与因果这样的统计思想，之后是偏相关系数的矩阵操作，然后从简单回归到投影观点下的多重回归，自此引入F检验（带着投影观点看简洁很多），最后讨论MSE的方差和偏差分解，因为老师记错了教学 >>more
老师给分其他同学都说了，但是其实老师讲课条理不是很清楚，PPT可能和北大版的讲义雷同得比较多（链接前面的回答有），听讲的时候感觉老师讲解没有重点，跳来跳去，而且这门课的理论深究起来比较艰深，涉及很多证明（当然这些最后都是不考的），中间学习体验并不是很好。ARIMA模型算是这门课考点范围内的核心内容了 >>more
张老师的课好好听是能学到很多东西的，可以看下社区里张老师其他评价都很好，从PPT上看老师是用心做了的，比如从图像压缩引入SVD，并介绍在推荐系统和网页排序的应用；以及最后几节课快速过掉了机器学习领域的一众方法（太菜没有跟上）。课程主要分为三部分：多元正态有关处理，协方差分解有关技术，判别与分类等机器 >>more