疫情在家上课学得实在潦草,复习的时候把老师的ppt重新看了一遍才发现老师的课程串联的很有逻辑,从一开始介绍回归效应,关联与因果这样的统计思想,之后是偏相关系数的矩阵操作,然后从简单回归到投影观点下的多重回归,自此引入F检验(带着投影观点看简洁很多),最后讨论MSE的方差和偏差分解,因为老师记错了教学 >>更多
老师给分其他同学都说了,但是其实老师讲课条理不是很清楚,PPT可能和北大版的讲义雷同得比较多(链接前面的回答有),听讲的时候感觉老师讲解没有重点,跳来跳去,而且这门课的理论深究起来比较艰深,涉及很多证明(当然这些最后都是不考的),中间学习体验并不是很好。ARIMA模型算是这门课考点范围内的核心内容了 >>更多
张老师的课好好听是能学到很多东西的,可以看下社区里张老师其他评价都很好,从PPT上看老师是用心做了的,比如从图像压缩引入SVD,并介绍在推荐系统和网页排序的应用;以及最后几节课快速过掉了机器学习领域的一众方法(太菜没有跟上)。课程主要分为三部分:多元正态有关处理,协方差分解有关技术,判别与分类等机器 >>更多