这门课应该是我这学期收获最多的课了（虽然有点遗憾没能拿到4.3）。关于老师，很喜欢曹洋老师的讲课风格，轻松有趣，最重要的是老师常常以问题为线索去激发学生思考，让学生真正去理解一个东西，印象最深刻的就是老师对傅里叶变换的多种解释，以前对傅里叶变换仅仅是公式层面的理解，就是记住几对变换去做题，没有认识到 >>more

三位都是人工智能方向非常厉害的老师，课程内容比较多，有点像本科生方向性质的课程（仅仅是对人工智能不同方向的一个介绍），能开阔一下视野。关于考试，第一部分主要是一些搜索算法（深度优先、广度优先等数据结构学习过的和启发式搜索）和α-β 剪枝。第二部分是推理和逻辑，这部分好好做作业，作业和课件内容都理解好 >>more

我个人认为作为一门编程性质的课，主线是非常重要的，但是在这个课上没有体现出来。课程讲的比较残缺，C++面向对象的特性讲的比较少，大篇幅来讲GUI了（说实话现在有很多GUI优秀的库，但课程还停留在10多年前的FLTK，属实是课程比较落后的一个地方），学习编程应该跟紧时代，去学习好的代码习惯和编程思想才 >>more

本人在艺术方面的确不感冒，但是还是能通过这门课学到点东西的。论文不一定非要写的很长，但一定要突出自己的思考（很重要），不要全部依赖搜索引擎。事实证明，论文突出自己的思考，写出自己对艺术的感受，写2000字左右也是可以拿到4.3的。最后，感谢一波老师(〜￣▽￣)〜 >>more

关于课程，课程不难基本上看PPT就能看懂，即使有些难理解的地方参考一下熊老师的精品讲义也基本上可以消化了。这个课内容比较多，基本上全书都是重点，都有可能考到，复习的时候还是尽量全面一点比较好。另外，个人感觉，这课对将来搞人工智能相关的方向还是比较有用的（在一些优化算法的数学推导上）。 关于老师，老师 >>more

关于课程，这门课并不是江湖传言的随机过程随机过，而且也不需要太多概率论基础，可以放心选（本人概率论82，随机过程97）。概率论知识仅仅用到密度函数和期望方差公式这些特别基础的。 关于老师，庄老师讲课非常好，清楚仔细，重要的地方会一步一步带学生推导。像我这样概率论学的不大好的都能听懂。甚至期末前会讲几 >>more

在科大第一个4.3老师讲课很有意思，而且涉及知识点比其他班要全面的多（比如十三章图论的一些知识），好好听课认真做作业，考试计算题不出意外的话应该4.0问题不大，最后强烈推荐！！杜老师yyds！！ >>more