多元统计分析B（张伟平, 陈昱）
2016秋 课程号：01716301
2016秋 课程号：01716301
2016秋 课程号：01716301
9.0(1人评价)
9.0(1人评价)
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：统计与金融系 |
| 课程层次：专业基础 | 学分：3.5 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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1条点评
- 课程难度：简单
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
内容丰富，包括多元正态分布、均值向量统计推断、多元多重回归、主成分分析、因子分析等等，一部分机器学习基础知识：ROC/AUC、决策树、SVM、LDA、KNN、各种聚类...甚至还讲了点数据可视化。论文里常见方法比如交叉验证、Bootsrap也会介绍。
和A区别在于强调应用而不甚强调定理证明（本质上还是矩阵代数），略去了多元方差分析。
作业/上机R语言，老师会零基础讲一节课（小声：和老师讲一声可以用Python）。大约十次，一般早完成评价高，建议提前编好带去。 PS:助教姐姐人特别好：)
教材值得一提，Johnson的书写得有趣通俗易懂（以至于有时分不清是罗嗦还是玩梗），自学相当友善。
交叉学科兴趣相关，多学一点统计、可视化、Machine Learning总是有好处的（还能顺便玩玩R语言），我自己是做天文的。
张老师人很好，课讲得还不错。网页上的链接阅读都是干货。考试开卷、极为简单。
总评A+
