本课程分为40学时理论课和40学时实验课。

理论课：

B系列比A系列少讲了强化学习，只提了一嘴，本质上感觉是机器学习基础基础（没有多打两个字）。整个课程学习本质上都偏介绍，由于是闭卷考试，导致要是复习的话约等于要把整本书硬背下来（个人感觉从逻辑上看甚至不如原子物理B（）。本学期只有工院开了这个课，个人是先修的这门课程，也许每个学院的授课风格会不太一样，这门课授课跟“数学原理”关系不大，只有很少的地方涉及到了，大多数都直接skip了。课堂上几乎没啥人听课，（这个课听的是真的太困了，绝对是个人听过的课里面有史以来最困的。）课本和ppt上有很多错误或者很神秘的地方，如果不听课的话想正经“学习”感觉很困难，以及课本基本没有可读性。理论课作业相当之少，只有几次有计算题。

理论课如果想要自学，建议搭配ai使用，把ppt扔给ai，让它帮你总结提炼整理，然后对照着看。

但是相比之下理论课已经很好了。

实验课：

本学期两个工院课堂合并上同一个节实验课，每节实验课都有签到。说是要教学python，实际上感觉极其混乱。首先这个创建环境下载库什么的，真的一定要在课堂上搞吗，这学期应该至少有两节课都只进行了这一件事。其次，ustc大一上的程设是基于C语言的，本课程大约是花了四次课就结束了python教学，我不知道是否有人能真的通过这四节课学会如何使用python编写程序。

还有一件相当之幽默的事情，本人的室友这学期选修了“Python科学计算”这门课，我拿实验课作业去问我室友的时候，惊人地发现这个实验课的ppt跟Python科学计算这门课的ppt重合度是99％，唯一不同的地方是把每一页ppt右上角的“Python科学计算”换成了“人工智能数学原理与算法”。此外，课程到中后期让同学们完成反向传播、神经网络和一个3选1课题的大作业（好像还有几次别的，但是都相对简单），每一个内容都相当之冗长，对本人来说不借助ai的力量可能不知道要写多久。以及每节课的作业文档里面经常会自带一些问题，导致瞎折腾半天。

后期实验课变得更离谱了，变成读30min的ppt然后就直接下课了？这种操作本人表示不理解。

本课堂的助教们人都相当之好，有各种问题都会帮忙解决。但是唯一一次的习题课只持续了15分钟，导致本人迟到了一会，到了之后发现直接解散了。

成绩方面：

实验课40％，理论课60％。

截至2026年2月10日，仍未出分（跟大物一桌）。大作业原定ddl是1月19日，助教在1月29日仍然在催促同学们提交大作业。虽然我知道本意是为了不一次性挂太多人，但是效率未免太低下了，如果可以宽松这么久你不如把ddl放晚一点，这样我不用在期末周还要折腾大作业。

考试方面今年是10道要说明理由的判断，加上五个计算题。如果你真的认真听课了（或者考前把整本书都背下来）那应该是没有不会做的，都是简单的概念和应用。

建议想把这门课混过去的同学早点选课，目前课程整体还比较摆烂，到后期可能没有这么容易了。

2026.2.28

快开学了，终于出分。大作业9/10，期末未知（感觉没把整本书都背下来。），最后90。可以接受，中规中矩。

2月13日，仍然没出分，先占个位

出分了，拿了87，虽然有优秀，但是感觉给的还是太少了。自认为考试和平时都还不错，但不知道给分的细则，也无法评价。将评分上调一分

不建议平时投入太大精力，考前冲刺即可