上课记住的东西：吉老师有很多同学，他们一部分本科就业成了大厂的高管，一部分读了研后去工作，然后成为本科就业同学下属的下属。AI发展很快，需要不断学习，有时甚至要从一些团队的推特上了解最新动态。吉老师实验室做具身智能，机器人会用微波炉。吉老师曾经给自己朋友的小孩从香港带奶粉。虽然这些都很有趣，但是也说 >>更多

利益相关:95+这几年来一直很少评课,但是由于老师给了我这么高的分，所以还是想过来还个人情。课程难度非常大，而且后面还是英语教学，如果是选修的同学就没必要了。作业倒是还好，反正把难的都跳过的话，最后也没几个了哈哈哈。作为每周固定听一节课的学生，感觉其实两位老师讲的都挺好的，丁老师上的课偏理论证明，我 >>更多

李老师就是神，奶王中的奶王，神中神！不过实验太尼玛难了 >>更多

陈发来老师是顺着李尚志的书讲的，虽然听说是国家级讲师，但是一学期下来感觉讲课方式并不适合我(个人感觉事照着ppt念，然后分享一点小故事，本人上课时经常犯困 主要讲了矩阵的运算和线性空间，有一些拓展，比如花了一节课讲对偶空间(没怎么听懂2333) 本人线代基本自学，大一上在B看的MIT网课(讲的真的好 >>更多

既然大部分人会为了选课来看pksq，那么我来给大家写一些有意义的东西。首先，如果不是之前上过尹俊到课且体验不错，或者看了pksq的评价但执意要来的话，建议第一志愿去随大流选陈馥梅。然后，如果你不幸的没被抽中，那么，在中午12点可以在没人选的老师中点击尹俊（他的大部分学生也是这么来的）再然后，你忐忑不 >>更多

下学期助教来水个评课。线性代数A1挺大程度上是一门「劝退数院」的课，因为其兼具理解的抽象性与习题的技巧性。作为助教，想带好这门课也就必须在此两方面降低同学们的gap。（是个艰巨的任务，所以考虑整点大活（（其实最后也没整什么太大的活，不过姑且把作业和答案搞了个主页（见home.ustc.edu.cn/ >>更多

计科人，对理论计算机感兴趣，故选课。现在依然感兴趣，但是不认为自己能学好了。前半学期丁老师上课，虽然学不太懂，但是学得挺开心的。跟着老师的思路走，然后看助教整理的讲义，哪怕想通一个小细节，我都觉得有所收获。期中失策了，没有好好背算法，只有37分。后半学期宋老师上课，无论是板书还是讲义都很难懂，我就完 >>更多

打算来点画风不太一样的评论。我一学期基本没听课，偶尔讲与知识无关的内容会抬下头。得益于wyy每次课前提供讲义和作业题，我课上过得还算充实。由于作业基本在课上写完，我在这门课上花的课余时间几乎只有期中期末两次考试前的复习。不过学的确实不怎么样，也就只会算一点点东西。考试检查完剩的时间基本在祈祷自己不算 >>更多

老师助教都是大好人，尤其是助教考前会讲解重点，n刷对速成非常有用，前排给马老师打call，上这么多课遇见的最负责的助教，考前答疑及时又充分给分：佛光普照🙏 >>更多

很想吐槽这门课的内容…（想说的先辈们都说过了）老师上课基本对着讲义在黑板上抄，讲义的内容也跟林书汪书差不多。能感觉到老师是有很想把课上好的，但也只是很想，实际的情况是老师上课声音不大很催眠，板书不怎么看得清，只靠板书写出来的内容也不够生动。老师经常会在讲解知识时划重点，并着重讲解这些他认为同学们难以 >>更多