老师是<span style="background:black;color:black;">请文明用语</span>，建议了解一下他的事迹再考虑，谨慎选课。 >>更多

这门课对信院大三学生来说应该是最简单的一门课，老师讲得也通俗易懂。考试和往年基本差不多，卷面82，综评87供参考。 >>更多

这学期考试比较常规，只有参数估计那道题很新颖，考了个对数高斯分布（好像叫这个），考试没做出来，平时作业都交了基本也都对了，总评93供参考 >>更多

绷 难绷 绷不住 无话可说 >>更多

一言难尽，如果没有基础和人脉建议选择性放弃，否则每周会花6个小时以上的时间在这门课上面，有人脉会舒服很多 >>更多

感觉卷子有点太简单导致最后是在拼细节，我就是考场上忘了两个公式导致拿了4😭 >>更多

emmm 作为大数据学院人，这门课除了接触一点CV，锻炼一下写报告能力以外，属实没啥意义，当然助教和老师都很负责，完成了这门课程的要求。大数据人完全可以大二上这门课，作为一个python的项目实践，也接触一下基本的CV。最后抱室友大腿，4次作业和大作业的分数为：100 99 95 100 94，总评 >>更多

期中89，期末96，总评96。彭老师我的超人！本学期学的最认真的一门课，这门课主要是一些理论性的算法讲解，前半学期讲的是降维和数据流算法，后半学期讲的是机器学习和聚类。老师上课思路很清晰，讲的很透彻，助教的水平很高，习题课准备十分充分。课堂上到课人数确实很少，早八的那节课尤为明显，我认为最重要的原因 >>更多

先说给分：A+，大作业做的是TSP问题的有关算法实现与比较。作为一门python通识课，如果这门课面向的对象是没接触过或者不是以python为主要编程语言的学生的话，那么这门课是成功的；但是我看了一下群里面的同学，大多数是信智学部的（虽然我也是），这样就导致这门课的卷度爆炸，对于小白很不友好，所以建 >>更多

本人不是管院人，因为隔壁时间序列分析课程冲突故选了本门课。总体下来收获很大，最后总评96。本门课程分为两部分：回归分析和时间序列分析。其中回归分析部分主要讲了一元回归、多元回归和一些异常情况的处理；时间序列分析主要讲了ARMA模型、平稳时间序列的建模过程和一些非平稳时间序列的处理方法。总体来看内容比 >>更多