相当不错的learning课程，从线性回归开始，串讲了很多机器学习的基础内容，老师讲解比较详细，推导过程流畅；作业有个别题目难度较大，整体还ok，但老师/助教并不会讲解作业，只会记录完成与否。考试的话，整体感觉刘老师出题比较灵活，总评拿了80，应该是一个平均分上下的分数？不过问题不大，毕竟考试前2h >>更多

就五六个实验吧，照葫芦画瓢罢了，你说有个毛线用呢？实验报告我也懒得传了，不想写的话你找学长要一下也不是不行。。。。。。。对不一定对，懒还是可以偷的ep5.pdfep4(2).pdfep1.pdfep3(1).pdf >>更多

陈老师上课讲的还是有点拓展的，不是照着书念课本，有时会有一点拓展和延伸，感觉老师上课讲的有点快了，经常跟不上老师的思路。作业有时还是不少的，不过老师挑的题难度都不算太大。习题课助教会讲一些有代表性的例题和做题技巧。给分方面，应该是所有人都上调了，给分比预期低一点点，不过也还能接受，毕竟统一调分没办法 >>更多

往届的学长们已经说得很清楚了就不再赘述，一切属实体验极佳 >>更多

关于课程内容、授课与收获：《光学遥感》是19级及其之前的空间物理专业选修课，为大四同学开设。该课程致力于为同学介绍各种光学遥感的基本原理，尤其侧重于激光雷达与主动大气光学遥感。这门课属于半科普性质（横向对比《天文学导论》），在课程中会讲解一些雷达的定量处理方法，但并不需要同学掌握任何的定量分析，只需 >>更多

厨房化学，顾名思义就是和厨房有关，课上会把人分为四组，每个小组合作完成实验。其中的实验很简单，推荐非化院的人来选。然后还有一些讲座。期末考核是自主设计厨房化学实验或者是厨房化学科普讲座。 还是能学到一些小知识。评分看实验报告，平时分和最后的期末。 这门课想拿优秀还是得投入一些。总的来说还是挺推荐非化 >>更多

千万不要选，给分低的要死。课程有五个实验，实验几乎一点都不教，只能自己上网搜怎么做 >>更多

咋还不出分啊…--------------------出了出了，期中76期末77都在前20%，总评91 4.0，给分没有我预想的好但也说得过去。 >>更多

软院ai 绝世好课，平时点名5次，无作业，五次简单实验，期末精准画范围（提到的小点全考，不提的不考），10道大题，计算题和课件上的类似（甚至原题），考试概念题居多，大多考算法的基本思想，没必要死扣细节。 上课没有听的必要，老师喜欢讲些有的没的，点名在每次课最后以小测形式进行，去不去应该问题不大，5次 >>更多

非常开心地玩了一个学期的——俯卧撑(太菜了，整个学期没有控过一次球，在那那边输，输一个全队奖励俯卧撑*10） 不过总评只有3.0，不够奶呀o(╥﹏╥)oo(╥﹏╥)o——全勤，12分钟6圈半，虽然带球射球确实枣糕建议学过足球I再来选~~PS：体适能也是胡老师班的，4.0(跳远2.5+引体向上*10+ >>更多