两位老师的上课体验都还不错。今年是汪老师先讲的，个人觉得讲的很细致；黄老师也讲的很好，但到近似算法那里还是接受不了。复习的时候觉得自己作为非计科的，为什么要看这些东西。艰难的过程后，把PPT上的东西都搞懂了，考试题自认为答得不错，最后3.3。以后试卷都不出往年题的话，这门课还是有难度的。 >>更多
给分烂上课累狗都不选 >>更多
为了给这门课打一分专门注册的评课社区帐号 我觉得这门课的总体内容还是挺有用的，蒙特卡洛方法，MMA，分子动力学，机器学习，这些都是很实用的方法或者工具，但是我认为上这门课的这两个老师真的没有做到他们该做的事，虽然我感觉他们很认真的在上课，但是从效果上来说我认为值得我给他们打一分。 首先是张仁友老师， >>更多
教学质量上，老师和助教都经常在群里面答疑，各种ppt，额外参考书电子版都会发在群里，还有质量很高的考前答疑课，助教还会帮忙准备期末复习题。上机的时候助教也会帮忙debug。本课程还有一门网上慕课，慕课的质量还是相当不错的，极力推荐用来做预习，里面大概三分之一到四分之一左右的课都是谭老师录的，所以可以 >>更多
这门课其实挺摸鱼的，况且也没别的选择平时上课就开始补上一周的作业，从来不听。以下点评不针对老师讲课水平，只从个人体验来讲。偶尔有点名，形式是当堂做题，交白卷好像都有7分（总分10分），似乎不太方便代点名。考前只用一两天就能把书过一遍，考卷上每道题都会，都写完了，感觉都对，总评89，估计是排队问题计算 >>更多
