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共 45050 个点评(当前第 2812 页)
jqtlg 更新了点评 人工智能基础(王上飞)

实验:xXuHaiyang/USTC_AI2022_Lab (github.com)给分:应该是中规中矩的平时期末46开给分,班级平时分中位数是89.5,基本上算是小捞了平时分你只要认真去上课认真写作业认真写实验基本就是满分别像我有一次直接睡到12点被手撸决策树小测背刺就行做完全部实验了,出分后放个 >>更多

匿名用户 点评了 计算机组成原理(卢建良)

说实话,卢老师的课我基本没去过因为感觉组原太无聊了qwq至于讲课怎么样不评价了。 期末考了四十几,比平均分低了快十分;平时作业57/70,实验分估计拿了百分之八九十。总评79,敢信?奶王! (期末卷子对我太不友好了,全是背诵。。 >>更多

骗分低手 更新了点评 线性代数(A1)(王新茂)

王新茂老师的教材写得别具匠心,个人暂时没觉得先讲矩阵论有什么不妥。许多同学认为教材例题难、习题难,我只能说不敢苟同。建议去阅读北大数院的习题课讲义或者囧书,体会一下什么叫难。我个人认为王老师难度控制得恰到好处。老师课也讲得很精彩,习惯于把最原始的思路呈现给大家。作业不强制要求具体题目,但是还是要求按 >>更多

-。。。- 更新了点评 线性代数(B1)(史毅茜)

线性代数B1:这本书从几何的角度在不同章节依次引入相抵、相似、相合三种基本的矩阵关系,感觉相比于WXM的线性代数讲义,甚至更加自然一点。偏向于几何,所以理解起来比较容易。但是对于这些关系怎样运用在工科实践中并没有很好地展现(比如Maxwell矩阵的对角优性质)。其次,像酉空间等对物理比较重要的知识不 >>更多

马鹿 更新了点评 软件工程导论(薛吟兴)

今天是2022年6月19号下午,天气晴,状态:坐牢。 距离软工考试(刑满释放)还有2天评论不是为了别的,看到评分竟然还有1.5觉得不高兴,遂来拉低评分----------------------------------考完了 ,意料之外的是居然没考大段的默写,让我对这门课的印象稍微好了那么一丢丢丢丢 >>更多

匿名用户 点评了 数学分析(B2)(宁吴庆)

个人感觉数分B2偏应用,所以宁老师这种以例题为主的讲课方式挺方便理解知识点的。不过平时作业布置的比较难,会有证明题,但是考试不怎么考。还有,一定要写小论文!真的吃大亏,分数相差不多的情况下,小论文可以拉开很大差距(泪的教训)。 关于给分: 当初选课就是奔着老师给分好来的,但是课程组不让调分,所以给分 >>更多

-。。。- 更新了点评 数学分析(B2)(李平)

1.李老师B2上课纯板书,语速慢,课堂进度稳健。在多变量积分学部分讲的比较快,相对应地计算型的例题讲的比较少,课后需要自己练习计算型的技巧。在傅里叶分析部分老师因为进度过快,抽出两节课补充了Bernstein多项式和贝塞尔曲线的知识,虽然对考试无用,但是不拘泥于应试化的训练。平常上课时语速可能确实过 >>更多

-。。。- 点评了 线性代数(B1)(童伟华)

蹭了半学期的课,童老师上课比较有活力,还有那句经典的口头禅:“同学们会了没有?看来是矩阵乘法还没学会哈。”童老师上课会讲一些不考的内容,如Binet-Cauchy公式和酉空间等,作为拓展还是挺好的,能加深对知识的理解。 >>更多

比卡比卡 更新了点评 线性代数(A1)(王新茂)

一觉醒来发现出期末卷面了。 19年春因为众所周知的原因考炸,选择猫猫班重修是因为他不点名,也不强制交作业。上课时间和应随冲突,于是一次课也没有听过,但会在没有课的周五把两次课在BB上用2倍速过一遍,然后对着前助教讲义过一遍习题。 客观上讲,听猫猫的课确实可以看出他水平超级高,但是无论是讲义还是上课方 >>更多

扣1送地狱火 点评了 线性代数(A1)(王新茂)

茂爷第一学期都是教矩阵打洞技巧,个人认为多做(课后)题基本就能掌握常用技巧。作业不强制上交,但我还是推荐把习题都写了,考试会碰到几道原题。给分方面非常奶,期中75(平均分55),期末96(平均分51),总评96 >>更多