之前有点评说是背算法就完事，其实两位老师关于算法的证明都有很详细的讲，但考试确实不涉及，本人也在此吃了大亏，记住了好多证明反而算法不够熟悉考试计算量有些大这两位老师上课都还是很认真，但可能教学经历比较少讲的确实比较无聊一些，助教小姐姐人很好呀给7星是因为老师认真上课，但确实对于如何针对信息学院AI班 >>更多
不多说，请自行学习cwk对flxg思想的解析. https://www.zhihu.com/question/41763362/answer/92281412 作为数学系的，如果把拓扑学移到大二上学，或者数理统计，等等，会方便不少 >>更多
开头指出，杨老师给分是出了名的好，课讲得也非常有意思。超级感谢杨老师。必做项：1. 期末论文（2500+字，调研报告/小论文...）2. 若干项小组活动和ppt课上展示3. 期末（签到式）当堂作文加分项：关于社会心理学的课堂演讲(10~15min)。一般一个学期可能一个班有5到10个人会主动演讲。老 >>更多
凌老师和戴老师分别负责一部分讲解内容，有各种关于语音的demo可以观赏，上课效果还不错，但讲ppt的内容也很多，涉及到部分信号与系统以及数字信号处理的内容书面作业比较少，但用matlab的编程作业有些难度考试开卷，英文试题，难度正常范围 >>更多
老师上课讲的比较宏观，具体的由博士生助教落实，助教超好会总结题型重点啥的，不过估计快毕业了不知道还能不能带到下一届，这课属于没有基本没有前期要求的课程，用一点点的拉普拉斯变化，甚至觉得这课程可以放在线性电子电路之前，里头的频域分析啥的算是线电的基础，作业做了基本考试类型就掌握了，可以在控制方面入个门 >>更多
没有作业，有个文献调研的展示，课程会衔接上工程材料，理论力学，机械设计的一些内容，学的不好的可以趁机补补，学的好的话老师上课会提很多问题，发言会有平时分，老师上课很活跃，但比较注重纪律性，不会让你玩手机啥的，好好听的话会有很大收获。 >>更多
强烈推荐冯老师的课程，老师不注重原理上的过分推导偏向于应用的讲解，属于你上了就可以在实验室里直接用上的那种，没有什么前置课程要求，作业不多，干货满满，考试重点课上会反复强调，ps工院的课程都还算适合自由选修的 >>更多
“这种实验，不是有几个人做出来就可以了嘛” 实验设计真的坑，不过这不怪王超老师； >>更多